Splio met à disposition des marketeurs une plateforme marketing omnicanale qui combine marketing automation et marketing de fidélisation. La plateforme permet non seulement de déployer les campagnes marketing de plus de 500 clients aujourd’hui, mais aussi et surtout de créer et gérer des programmes de fidélité transactionnels et relationnels, on et offline.
Splio est une équipe de 130 développeurs et marketeurs en Europe et en Chine, passionnés de tech, de marketing client et de marketing digital, au service de marques françaises et internationales telles que The Kooples, Longchamp, Kusmi Tea, Caudalie, Degrenne, Intersport, Beauté Privée, Le Slip Français, Birchbox, L’oréal…
Splio a été fondée par Louis Rouxel et Raphaël Jore en 2001, et est dirigée depuis 2014 par Mireille Messine, CEO.
La société a effectué une levée de fonds de 10M€ en octobre 2016 auprès d’Amundi, de la BNP et de la BPI pour accompagner le développement de son produit et sa croissance internationale. Splio fait partie du top Inc 5000 en Europe des sociétés à forte croissance.
La place de la Data devenant de plus en plus forte chez Splio, l'équipe Produit s’agrandit et nous recherchons notre futur Data Product Manager qui sera en charge de challenger et donner vie à toute une partie de la vision très ambitieuse de notre plateforme. Tu devras incarner la culture Produit et Data et participer à son évangelisation dans toute la société.
Si les termes data mart, marchine learning ou données structurées te parlent alors nous pensons que cette offre te plaira .
Au sein de l'equipe Produit, tu auras pour missions de:
Contribuer à la construction de la Product Strategy qui permettra d’atteindre la vision de Splio. Créer la vision et roadmap de ton équipe Data en collaboration avec les différentes équipes métier de Splio : Sales, CSM et projets et l’équipe R&D. Assurer le Discovery et le Delivery d’une toute nouvelle équipe Data. Tu devras dérisquer quand c’est nécessaire à l’aide des techniques modernes de framing Produit et délivrer des features de qualité en collaboration avec ton équipe R&D. Avoir une méthodologie de travail data-informed, tu prends des décisions en alliant l’interprétation de nos données à ton expertise Produit. Être le représentant des utilisateurs actuels et futurs et bien sûr de nos clients (B2B oblige), tu dois connaitre sur le bout des doigts quels sont leurs problèmes, ce qu’ils désirent, pensent et leur façon de travailler.De quoi la RSE est-elle le nom ? Professionnellement, d'opportunités. Aujourd'hui, peu prennent encore la peine de développer cet...
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