DATA SCIENTIST H/F

Contenu de l'offre DATA SCIENTIST H/F chez Adecco Groupe France

Description du poste
Au sein de la Direction Financière de THE ADECCO GROUP en France, vous rejoignez l'équipe Data Science de la « Reporting Factory » pour apporter et développer votre savoir-faire en ingénierie et analyse des données, et Machine Learning, sur des thématiques stratégiques : Pilotage te prédiction d'activité, recherche de schéma comportementaux, optimisation des ressources, automatisation des processus (RPA).
En pratique, vous travaillez au quotidien au développement de projets analytiques et d'automation répondant aux besoins opérationnels de vos clients internes. Pour ce faire, vous intervenez sur trois typologies de développements :
·         Des analyses ponctuelles.
·         Des analyses exploratoires/proof of concept de niveau « Minimum Viable Product ».
·         L'industrialisation et/ou les évolutions des développements destinés à fonctionner de manière continue, « en production »
Très à l'aise avec les techniques d'analyses statistiques et mathématiques (Statistiques descriptives, inférence, algèbre linéaire, machine learning...), vous disposez aussi d'une excellente expérience en informatique générale et en particulier en programmation (langages Python et SQL à minima avec l'emploi de tests unitaires), et idéalement d'une première expérience dans l'usage de plateformes graphiques d'analyse de données (Knime, Dataiku, Alteryx).
Adaptable, vous êtes à même de concevoir des réponses analytiques aux demandes business et de proposer des scénarios de livraison par étape des résultats, en privilégiant le time to market et les enjeux client.
Vous apportez un soin particulier à bien comprendre et questionner le besoin métier et les limites des chiffres utilisés, et portez une grande attention à la qualité de la préparation des données.
Polyvalent et avec un vrai sens du travail en équipe et du service client, vous intervenez naturellement sur l'ensemble du processus : Extraction des données, Analyse, Industrialisation, Ordonnancement des traitements, mise à disposition des résultats (Dashboards BI, Excel) avec un focus sur la satisfaction client et la réussite de l'équipe.
Techniques statistiques et mathématiques : Statistiques descriptives, inférence, analyse factorielle, algèbre linéaire, machine learning, deep learning.
Outils informatiques : Python et bibliothèques/API (scikit-learn, scipy, H20...), SQL, Bases de données relationnelles, PowerBI, MicroStrategy, Knime, Dataiku, Excel.Ingénieur de formation (INSA…) avec une spécialisation en analyse des données ou diplômé d'un Master Statistiques et informatique, vous justifiez d'une première expérience professionnelle solide et réussie dans le domaine, ou d'un portefeuille projet personnel significatif (Démonstration demandée).