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Campus Innovation Paris -R&D Data Scientist (H/F)

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Contenu de l'offre Campus Innovation Paris -R&D Data Scientist (H/F) chez Air Liquide

Les Loges-en-Josas (78)

Présentation du Groupe

Air Liquide est le leader mondial des gaz, technologies et services pour l’industrie et la santé. Présent dans 80 pays avec environ 65 000 collaborateurs, le Groupe sert plus de 3,5 millions de clients et de patients. Oxygène, azote et hydrogène sont des petites molécules essentielles à la vie, la matière et l’énergie. Elles incarnent le territoire scientifique d’Air Liquide et sont au cœur du métier du Groupe depuis sa création en 1902. Air Liquide a pour ambition d’être le leader de son industrie, d’être performant sur le long terme et de contribuer à un monde plus durable. Air Liquide place la diversité au cœur de ses activités et s'engage notamment en favorisant l’égalité professionnelle et l’emploi des travailleurs en situation de handicap.

Descriptif de l'entité et de l'activité

Le Campus Innovation Paris est le plus grand centre de R&D d’Air Liquide. Il développe des solutions innovantes pour l’ensemble des activités du Groupe. Le Campus Innovation Paris constitue un véritable réservoir de talents, réunissant des scientifiques issus des meilleures universités et écoles d’ingénieurs, favorisant ainsi la diversité des compétences. Plus de 250 chercheurs travaillent dans 35 laboratoires dotés de matériel de pointe et de plateformes expérimentales, permettant d’explorer de nombreux domaines de recherche.

Missions & Responsabilités

Vous évoluerez dans le tout nouveau Paris Innovation Campus (P.I.C.), au sein de la Recherche et Développement Corporate du Groupe Air Liquide, offrant un environnement stimulant avec de nombreux défis et d’horizons nouveaux. Plus précisément, au sein du laboratoire ‘Computational & Data Science’ de la R&D, le/la DATA SCIENTIST R&D participera aux initiatives autour de l’apprentissage statistique (Machine Learning) et de l’Intelligence Artificielle et fournira son leadership scientifique pour guider les choix techniques comme une référence, devenant un des acteurs de la Transformation Numérique.


Le/la DATA SCIENTIST R&D sera en charge du développement de preuves de concepts à l'aide de méthodes d’intelligence artificielle et d'analyses de données pour réaliser des analyses descriptives, prescriptives et prédictives. Les applications couvrent prioritairement le secteur de la santé à domicile afin de réduire les risques d’hospitalisations ainsi que des perspectives d’applications dans des domaines du marketing digital et du knowledge management.


Plus précisément, le/la DATA SCIENTIST aura les missions sur les thèmes déjà identifiés :

Effectuer un diagnostic sur le contenu et la structure des bases de données non explorées jusqu’ici, Comparer, tester les performances et promouvoir des algorithmes et technologies d’apprentissage statistiques adaptés aux applications, Développer des prototypes de pré-industrialisation pour les tests utilisateurs et la validation par les opérations, Assurer le transfert du prototype aux entités opérationnelles et fournir un soutien à la phase d'industrialisation en collaboration avec les départements IT et Digitaux. Transférer le savoir-faire aux membres des équipes et répandre la connaissance au sein des communautés (R&D, Transformation Numérique, IT,...)

Il devra également être proactif dans l’exploration des opportunités, définir les besoins des entitées opérationnelles et promouvoir de nouvelles applications d’Intelligence Artificielle et Data Science dans l'entreprise.

Profil et compétences

Doctorat (ou Master + 3 ans d'expérience idéalement dans un environnement industriel) en Informatique, Statistiques en mettant l'accent sur les techniques de machine learning / data science, y compris mais non limité à l'apprentissage supervisé / non supervisé, des techniques de régression avancées, et de l’apprentissage profond. A une pleine maîtrise des outils statistiques et langages de programmation tels que Python et R et des librairies de machine learning notamment les packages scikit-learn, Keras, TensorFlow, Pytorch... Des compétences en traitement du langage naturel et des images et/ou knowledge management seraient appréciées Compétences comportementales: Fortement motivé par les innovations permanentes et les challenges scientifiques, Capacité à comprendre et synthétiser les besoins du client (cahier des charges, spécifications), Bon relationnel, capacité à travailler en équipe au sein de projets transverses et à présenter et communiquer ses résultats Capacité d’adaptation et d’agilité, de travail en multi-projets et d’ouverture d’esprit dans un environnement dynamique Parfaite maîtrise de l’anglais

Informations complémentaires

Localisation géographique : France / Ile de France / 78-Les Loges-en-Josas

Cpf final 4
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