DIGITAL - Data scientist (F/H)

Contenu de l'offre DIGITAL - Data scientist (F/H) chez Air Liquide

Présentation du Groupe

Air Liquide est le leader mondial des gaz, technologies et services pour l’industrie et la santé. Présent dans 80 pays avec environ 65 000 collaborateurs, le Groupe sert plus de 3,5 millions de clients et de patients. Oxygène, azote et hydrogène sont des petites molécules essentielles à la vie, la matière et l’énergie. Elles incarnent le territoire scientifique d’Air Liquide et sont au cœur du métier du Groupe depuis sa création en 1902.

Air Liquide a pour ambition d’être le leader de son industrie, d’être performant sur le long terme et de contribuer à un monde plus durable.

Air Liquide place la diversité au cœur de ses activités et s'engage notamment en favorisant l’égalité professionnelle et l’emploi des travailleurs en situation de handicap.

Descriptif de l'entité et de l'activité

Le digital transforme nos activités, nos chaînes de valeur et l’expérience de nos clients, patients, collaborateurs. Dans un monde de plus en plus connecté, nous devons renforcer notre capacité d’entreprendre, de co-innover et d’expérimenter de nouveaux modèles. Air Liquide a ainsi créé début 2016 la Transformation Digitale regroupant notamment le i-Lab et La Factory composée de nouvelles structures (Digital Fabs) chargées d’accélérer la digitalisation du Groupe pour nos activités tout en continuant d’explorer de nouveaux territoires.

Missions & Responsabilités

La Factory recherche un/une expert(e) en données pour des projets liés à la gestion et à l'analyse de données de systèmes opérationnels alimentant des données, de systèmes informatiques et d'entités publiques, y compris, sans toutefois s'y limiter, les installations, les cylindres, les systèmes de communication, les soins de santé, le transport et l'ingénierie.

Vos missions principales consisteront à:

Modélisation d'affaires Comprendre les besoins opérationnels (opérations, marketing, business, expérience client ...) en collaborant avec des équipes spécialisées Formaliser les besoins en modèles et problèmes mathématiques Explorez des bases de données (y compris de très grandes bases de données, non structurées ou ouvertes, comme des données volumineuses) pour trouver des corrélations et des relations Collaborer avec les usines de transformation numérique pour identifier, évaluer et saisir les opportunités permettant d'analyser les données de manière exploitable Résolution de problèmes Travailler en étroite collaboration avec les chefs de projet, les concepteurs, les spécialistes de la visualisation de données et les ingénieurs logiciels pour garantir la livraison des projets dans les délais En s'appuyant sur une formalisation adéquate des problèmes, proposer des solutions théoriques basées sur les outils disponibles: statistique (modèles de régression et analyse statistique) ou algorithmique (exploration de données, clustering, réseaux de neurones à intelligence artificielle, SVM…). Choisir des techniques pertinentes et créer des solutions de traitement de données Présenter et promouvoir les solutions auprès des communautés et des comités concernés Gérer et transmettre les connaissances grâce à une documentation et à des événements appropriés (cours de formation, séminaires, etc.) S'engager avec la communauté de données Rejoindre et contribuer à une communauté d'experts (R & D, analystes métier, etc.) Gérer des bibliothèques de données, des outils ou des plates-formes et évaluer la convivialité et l'utilité de ces outils avec des utilisateurs internes et externes tout en intégrant ces outils dans la plate-forme Data Factory, à la fois au niveau technique et au niveau d'utilisation. Nouer des partenariats stratégiques avec les meilleures universités et écoles de statistique Promouvoir la science des données vers de nouvelles disciplines et de nouveaux types d'activités, promouvoir les meilleures pratiques et le savoir-faire entre les équipes et les pays

Profil et compétences

Profil:

Master ou PhD d'une université scientifique ou d'une école d'ingénieur. Une à cinq années d’expérience professionnelle. Connaissances approfondies en mathématiques, statistiques, traitement du signal, modèles de régression et algorithmes. Bonne connaissance de l'architecture et des technologies Big Data.

Connaissance des techniques de visualisation de données; expérience dans le marketing numérique ou Web; expérience dans la conception centrée sur l'utilisateur; expérience préalable préférable d’une innovation interne.

Compétences:

Rigoureux, analytique, à l'aise avec la complexité, capable de gérer efficacement plusieurs projets, structuré, organisé, capacité de collaborer avec d'autres spécialistes et experts, capacité de travailler et d'établir une proximité avec des clients internes et externes, état d'esprit novateur, orienté solution, facile à communiquer dans un environnement international, joueur d'équipe, anglais courant.

Prenez quelques minutes pour relever le Challenge Data Science avant de venir rencontrer nos Expert(e)s Data du Groupe @Air Liquide lors du salon DataJob !
https://www.smartscreening.io/#/apply/5bd83c1079e0257d05043d47/0

Informations complémentaires

Localisation géographique : France / Ile de France / 75-Paris

Responsable hiérarchique :

Responsable RH : Joanna René-Louis-Arthur

Convention collective nationale :

Coefficient :

Catégorie professionnelle : Ingénieurs et Cadres

Niveau de Poste :