À La Digital Factory, notre mission est de maintenir Air Liquide à la pointe des domaines stratégiques. Grâce à une approche axée produits, nous faisons équipe avec le business et les opérations de tous les secteurs d'activité pour fournir des solutions concrètes qui transforment notre façon d'opérer et de mener nos activités. Les designers, les développeurs et les chercheurs utilisateurs collaborent avec les data scientists, les analystes et les DataOps pour stimuler les solutions digitales grâce à des méthodes de pointe qui tirent parti d'analyses avancées et de l'intelligence artificielle pour la transformation des processus et l'expérience client.
Au sein de nos équipes, l’équipe data est composée de trois compétences principales : (1) les Chefs de projet data, qui soutiennent les lignes d'affaires mondiales dans l'élaboration de leurs feuilles de route stratégiques, qui collaborent avec le terrain pour défendre de nouvelles approches et identifier les possibilités de création de valeur, et qui dirigent la réalisation des projets ; (2) des Data scientists, qui développent des analyses et des modèles pour résoudre des problèmes commerciaux datant de plusieurs dizaines d'années ainsi que de nouveaux défis (gestion de l'énergie, optimisation des kilomètres, plans de soins adaptés pour les patients...) ; et (3)Data software engineer, le prototypage, le test et l'orientation de l'industrialisation des technologies liées aux données pour faire des données un actif pour Air Liquide, en totale conformité avec les normes et les directives de sécurité du Groupe.
Au sein de l’équipe Data, nous sommes à la recherche d’un(e) Data scientist pour rejoindre l'équipe à Paris. Tes responsabilités seront les suivantes :
Contribuer à l'organisation et à l'animation de recherches et de workshop sur le terrain pour comprendre les points de tension commerciaux et opérationnels des processus clés Collaborer avec divers acteurs du secteur IT, et principalement avec les opérations des plateformes de données, pour accéder aux ensembles de données nécessaires et identifier des sources de données supplémentaires intéressantes pour résoudre les problèmes critiques des entreprises Effectuer une analyse approfondie des données relatives aux processus commerciaux et opérationnels (clients et patients, logistique, production, suivi des actifs, maintenance, finances, approvisionnement et gestion de l'énergie, etc.) Définir des mesures de performance, développer et optimiser votre algorithme et définir des protocoles pour les tester sur le terrain Collaborer avec les Designers pour prototyper rapidement des visualisations et des applications axées sur l'action afin que les utilisateurs finaux puissent activer les résultats de votre modélisation Toujours remettre en question le statu quo, s'associer à d'autres compétences de l'équipe pour aller plus loin dans la vision, le prototypage et la promotion d'une étape supplémentaire dans la transformation des opérations Partager et promouvoir votre travail et celui de l'équipe au sein de l'organisationCOMPÉTENCES
Tu es diplômé(e) d’un Master en probabilités, statistiques ou mathématiques de l'université ou d'une école d'ingénieurs avec 2 à 3 ans d'expérience en analyse ou en science des données;
Python est ton langage de prédilection et tu as de fortes capacités avec SQL et les outils de visualisation.
Tu possèdes une très bonne connaissance en database management concepts et data engineering;
La connaissance des fournisseurs de cloud computing ainsi qu’une expérience dans un contexte industriel est très appréciée!
PROFIL
Ton sens du détail, ta curiosité, et ton aptitude à résoudre les problèmes ne sont plus à démontrer;
Ton autonomie et ta proactivité ainsi que ton aptitude à t'épanouir dans un environnement dynamique et complexe sont des compétences sur lesquelles tu sais t’appuyer;
Tu sais faire preuve de créativité et tu sais utiliser une communication efficace;
Véritable “team player”, ton niveau d’anglais est courant;
Alors, n’hésite plus, rejoins-nous !
Le mot du manager: "La Digital Factory est un endroit incroyable pour les personnes à la recherche d'une collaboration intense avec des personnes de toutes sortes d'expertises et d'expériences, toutes alignées sur un seul objectif : avoir un fort impact aujourd'hui, tout en préparant le groupe pour demain !”
Localisation géographique : France / Ile de France / 75-Paris
Responsable hiérarchique :
Responsable RH : Joanna René-Louis-Arthur
Convention collective nationale :
Coefficient :
Catégorie professionnelle : Ingénieurs et Cadres
Niveau de Poste :
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