Alternance : Alternance 12 Mois : Data Scientist au sein de l'ALM (Asset Liability Management) (H/F)

Contenu de l'offre Alternance : Alternance 12 Mois : Data Scientist au sein de l'ALM (Asset Liability Management) (H/F) chez Allianz

Allianz est l’univers pour ceux qui osent - un environnement qui soutient ceux qui prennent des initiatives pour faire évoluer leur carrière et pour participer activement au renforcement de notre position de leader mondial. En accordant une réelle importance aux hommes et aux femmes – à la fois à ses 88 millions de clients particuliers et professionnels, et à ses 140 000 collaborateurs – Allianz favorise une culture dans laquelle chaque collaborateur est encouragé à travailler en équipe, à se dépasser et à innover pour relever les défis du secteur de l’assurance. Notre principale ambition est d’être le partenaire de confiance de nos clients et de leur permettre d’avancer avec l’assurance que nous sommes là pour les accompagner. Si vous avez de l’audace, rejoignez le Groupe Allianz.

Alternance – Data Scientist au sein de l’ALM ( Asset Liability Management )  – AIM Paris

Curieux (se), pragmatique et rigoureux (se), vous cherchez un poste où vos compétences sont valorisées. Vous souhaitez travailler en équipe et évoluer dans une entreprise qui met ses collaborateurs au cœur de sa stratégie de développement !

Allianz vous propose de devenir Data Scientist au sein de l’équipe ALM ( Asset Liability Management ) de l’Unité Investissement - AIM Paris (Allianz Investment Management) qui est en charge de la stratégie, du pilotage et du suivi des investissements pour les différentes entités d’Allianz France.

Au sein d’AIM Paris vous rejoindrez l’équipe ALM & Développement produit qui définit les allocations d’actifs des différents périmètres d’assurance (IARD, Epargne, Retraite) et contribue au développement des nouveaux produits d’assurance vie.

Dans le cadre de la définition des allocations stratégiques d’actifs, vous participerez au développement (Python) d’un outil d’allocation d’actifs optimisant le rendement selon une métrique de risque donnée.

Descriptif / Missions :

·  Développement d’un modèle de Machine Learning pour estimer le coût en capital (métrique de risque) de chaque allocation :
·  Obtention des données de calibration
·  Calibration et test des modèles
·  Choix et mise en production d’un modèle
·  Développement d’un outil de projection et d’optimisation du rendement pour un niveau de risque défini :
·  Ajustement des scénarios de projection existants
·  Intégration d’un algorithme d’optimisation

Profil / Compétences :

 

·  Vous êtes étudiant en Bac +4/5 en école d’ingénieur, master Data Science et vous avez des connaissances en finance / assurance
·  Votre maitrisez les principales familles d’algorithme et les outils de Data Science (solides connaissances en langage de programmation Python)
·  Vous êtes curieux (se), pragmatique et rigoureux (se)

 

Vous êtes le collaborateur dont nous avons besoin !

 

Informations complémentaires :

 

Contrat d’alternance (apprentissage ou professionnalisation sous condition que le titre ou le diplôme soit inscrit au RNCP) de 12 mois à pourvoir dès l’été 2022.

 

Merci de transmettre votre candidature complète (CV & lettre de motivation en précisant vos dates de disponibilité et la durée) à l’adresse électronique suivante : charles.picard@allianz.fr

 

Localisation du poste : Paris La Défense, Tour Allianz One (M° Esplanade de La Défense).