Actuaire / Data Scientist confirmé(e) (H/F)

Contenu de l'offre Actuaire / Data Scientist confirmé(e) (H/F) chez Allianz France

Au sein de la direction "Vision Client, Big Data et Intelligence Artificielle" d’Allianz, vous rejoignez une équipe chargée de créer des modèles prédictifs pour nous aider à mieux comprendre le comportement de nos clients.

Pour cela, vous êtes amené(e) à travailler en étroite collaboration avec les équipes de data engineering d’un côté et les équipes opérationnelles de l’autre.

Vous contribuerez à la réalisation de travaux d’analyse et de développement d’algorithme des indicateurs de valeur du client, et cela directement sur la plateforme Big Data du Groupe Allianz (Spark et Python).

Vos principales responsabilités sont les suivantes :
Monter en compétence sur les modèles existants Analyser le / les processus d’utilisation des indicateurs auxquels vous contribuez Développer de nouveaux indicateurs Perfectionner le / les algorithmes existants Quelques exemples de travaux qui pourront vous être confiés :
Implémentation de changements de modèles : modélisation plus fine des hypothèses de coûts en fonction du profil des clients, meilleure modélisation du vieillissement du risque dans la modélisation des contrats autos… Optimisation des algorithmes : temps de calcul, automatisation des calculs en étroite collaboration avec les data engineers Suivi de l’impact de l’utilisation des indicateurs clients dans le cadre des processus opérationnels. Parlons un peu de vous :
Vous êtes issu(e) d’une formation supérieure d’ingénieur, d’actuariat ou de finance et vous capitalisez sur une expérience de 3 ans minimum dans des travaux d’analyse de la donnée client en assurance et souhaitez continuer à perfectionner votre expertise dans le domaine de l’IA.

Vous avez de solides connaissances en langage de programmation (Python, Pyspark serait un plus). Vos capacités d’analyse sont excellentes et vous possédez un bon esprit de synthèse.

Vous êtes dynamique et aimez le travail en équipe.

Langue : Anglais, écrit et parlé