Ce poste est à pourvoir pour début septembre 2020 mais le processus de recrutement se déroule dès maintenant.
Poste: « Appui au développement DataScience »
Maitrise de R (version > 3) et écosystème des produits de RStudio (RStudio Server, RStudio Connect) pour R, avec une expertise sur le fonctionnement de R (packages, dépôts, etc.))
Connaissance Python (version > 3) et outils de la suite Jupyter en Python (Jupyter, JupyterLab),
Des connaissances en bases de données SGBD Oracle
Des connaissances Hadoop/cloudera et outils de DataScience
Savoir travailler sous Linux (Centos 7)
Outils de traitement de données (tidyverse),
Outils d’accès aux bases de données avec maitrise du langage SQL mais aussi dbplyr en R
Outils de visualisation (ggplot2, htmlwidgets),
Outils de publication (RMarkdown, Flexdashboard, Bookdown)
Outils pour le développement de packages en R,
Outils pour paralléliser du code avec futures,
Interopérabilité Python depuis R avec reticulate,
Outils pour le développement d’applications web avec shiny, shinydashboard et miniUI, avec une maitrise des langages HTML, CSS et JS.
Outils transverses de développement (Git, Gitlab, …),
Maîtrise de formats de données, variés et potentiellement volumineux (CSV, json, parquet, HDF5, etc.)
Maîtrise des bibliothèques de traitement de données géographiques en R (sf) et/ou Python, et d’affichage (leaflet), et savoir travailler avec un SIG (geoserver / POSTGIS)
Un très bon niveau rédactionnel (en français), au regard des livrables attendus,
Des qualités relationnelles, de nombreux contacts avec les entités étant nécessaires,
Par ailleurs, de solides connaissances en informatique sont un vrai plus :
administration des systèmes,
architecture technique et fonctionnelle décisionnelle,
gestion des données,
Analyse de la performance d’un code, optimisation et caractérisation de l’utilisation des ressources,
Utilisation d’un cluster HPC (Slurm),
Une autonomie sur les principaux OS et bases de données du commerce, et une maitrise des commandes pour les environnements utilisés (principalement LINUX, UNIX, Oracle),
Des connaissances réseau de base : firewall, routeur, DNS, telnet, outils de trace et d'analyse, etc.
La connaissance du domaine de l’énergie est un plus.
Le niveau ciblé est bac+5, avec un profil technique.
Statut : Cadre
Type d'emploi : Temps plein, CDI
Salaire : 40 000,00€ à 55 000,00€ /an
Avantages :
Épargne Salariale Participation au Transport RTT Titre-restaurantHoraires :
Repos le Week-end Travail en JournéeExpérience:
data engineer / developpeur r & python ou similaire: 3 ans (Souhaité)Télétravail:
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