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Data Engineer / Developpeur R & Python F/H

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Contenu de l'offre Data Engineer / Developpeur R & Python F/H chez ANAYA

Ce poste est à pourvoir pour début septembre 2020 mais le processus de recrutement se déroule dès maintenant.

Poste: « Appui au développement DataScience »

Maitrise de R (version > 3) et écosystème des produits de RStudio (RStudio Server, RStudio Connect) pour R, avec une expertise sur le fonctionnement de R (packages, dépôts, etc.))

 Connaissance Python (version > 3) et outils de la suite Jupyter en Python (Jupyter, JupyterLab),

 Des connaissances en bases de données SGBD Oracle

 Des connaissances Hadoop/cloudera et outils de DataScience

 Savoir travailler sous Linux (Centos 7)

 Outils de traitement de données (tidyverse),

 Outils d’accès aux bases de données avec maitrise du langage SQL mais aussi dbplyr en R

 Outils de visualisation (ggplot2, htmlwidgets),

 Outils de publication (RMarkdown, Flexdashboard, Bookdown)

 Outils pour le développement de packages en R,

 Outils pour paralléliser du code avec futures,

 Interopérabilité Python depuis R avec reticulate,

 Outils pour le développement d’applications web avec shiny, shinydashboard et miniUI, avec une maitrise des langages HTML, CSS et JS.

 Outils transverses de développement (Git, Gitlab, …),

 Maîtrise de formats de données, variés et potentiellement volumineux (CSV, json, parquet, HDF5, etc.)

 Maîtrise des bibliothèques de traitement de données géographiques en R (sf) et/ou Python, et d’affichage (leaflet), et savoir travailler avec un SIG (geoserver / POSTGIS)

 Un très bon niveau rédactionnel (en français), au regard des livrables attendus,

 Des qualités relationnelles, de nombreux contacts avec les entités étant nécessaires,

Par ailleurs, de solides connaissances en informatique sont un vrai plus :

 administration des systèmes,

 architecture technique et fonctionnelle décisionnelle,

 gestion des données,

 Analyse de la performance d’un code, optimisation et caractérisation de l’utilisation des ressources,

 Utilisation d’un cluster HPC (Slurm),

 Une autonomie sur les principaux OS et bases de données du commerce, et une maitrise des commandes pour les environnements utilisés (principalement LINUX, UNIX, Oracle),

 Des connaissances réseau de base : firewall, routeur, DNS, telnet, outils de trace et d'analyse, etc.

La connaissance du domaine de l’énergie est un plus.

Le niveau ciblé est bac+5, avec un profil technique.

Statut : Cadre

Type d'emploi : Temps plein, CDI

Salaire : 40 000,00€ à 55 000,00€ /an

Avantages :

Épargne Salariale Participation au Transport RTT Titre-restaurant

Horaires :

Repos le Week-end Travail en Journée

Expérience:

data engineer / developpeur r & python ou similaire: 3 ans (Souhaité)

Télétravail:

Non
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