DATA SCIENTIST (H/F)

Contenu de l'offre DATA SCIENTIST (H/F) chez APSYS Airbus

Référence : APSFDP00750
Date de début : 04-11-2019
Temps de travail : Temps plein
Lieu : Blagnac
Type de contrat : CDI
Expérience : 0 à 10 ans

Tâches & Activités :
Rattaché(e) au pôle Data & AI de la Business Unit Digital & Software, vous interviendrez de manière transverse pour le compte de l’ensemble des Business Unit d’APSYS (Aerospace, Digital & Software, Product Security et Transport Energy Defence). A ce titre, vous aurez la responsabilité de définir et mettre en œuvre différents projets en rapport avec la démarche de digitalisation des activités d’APSYS.

Afin d’améliorer la performance de nos offres, nous souhaitons étudier plusieurs nouveaux projets de type « Data » ou « AI Driven » autour des données à la disposition d’APSYS. Ces projets incluent de nouvelles fonctionnalités basées sur les données issues de nos applications mais aussi les sujets portés par les secteurs Aerospace, Product Security et Transport Energy Defence (maintenance de sites, véhicule autonome, etc…).

Par ailleurs, la Business Unit Digital & Software édite et commercialise le progiciel AMASIS (Aircraft Maintenance And Spares Information System), contenant plus de 30 ans de données, qui permet à nos clients (opérateurs civils principalement) d’assurer la maintenance de leurs aéronefs. Les bases de données associées à ce progiciel peuvent contenir plusieurs dizaines d’années d’informations relatives aux tâches de maintenance de ces opérateurs.

Vous aurez pour mission de soutenir activement le pôle Data & AI et de contribuer à la transformation Digitale. Les objectifs seront les suivants :

Contribuer directement aux analyses des données,

Assister à la définition et au pilotage de la stratégie autour des données internes,

Aider à proposer des offres créatrices de valeur pour les initiatives digitales, y compris avec la création de nouveaux modèles adaptés à l’industrie

Développer et diffuser les projets les plus prometteurs au-delà des limites actuelles,

Participer à la coordination et à la pédagogie des collaborateurs autour des sujets digitaux, et promouvoir le partage des informations et des meilleures pratiques,

Conduire et accompagner la transformation de l’entreprise dans un environnement Digitalisé.

Vos tâches et responsabilités principales comprendront :
Concevoir, développer, tester et déployer des solutions de Data Science et AI,

Aidez les équipes et les collaborateurs de l’entreprise à identifier des opportunités pertinentes d’analyse avancée des données,

Communiquer les résultats aux différents intervenants du projet,

Acquérir, améliorer et promouvoir les meilleures pratiques et méthodes scientifiques en matière de statistiques avancées et de modélisation prédictive,

Développer des connaissances dans les domaines métiers portés par APSYS.

Compétences :
Titulaire d’un Master (Bac+5) ou Doctorat en informatique, en mathématiques appliquées, Big Data ou dans un domaine connexe, vous disposez d’expérience et de compétences :

Dans l’un des sous-domaines de la Data Science, tels que l’apprentissage automatique, l’intelligence artificielle, l’analyse statistique, etc…,

Axée sur le client offrant des capacités analytiques au service de résultats opérationnels tangibles,

Dans la visualisation de données à l’aide d’outils open source et commerciaux.

Connaissance avancée en Machine Learning, Deep Learning ou IA,

Capacité à mener une analyse descriptive et implémenter des modèles prédictifs,

Compétences en programmation dans au moins deux des domaines suivants : Python, R, Scala, Java ou équivalents,

Excellentes aptitudes en communication et capacité à présenter des sujets techniques complexes aux principaux acteurs de l’entreprise de manière convaincante,

Intérêt pour la gestion de projets internationaux, l’analyse de processus, la communication, l’innovation, la créativité et la gestion du changement,

Connaissance de la BI, notamment l’outil PowerBI serait un plus,

Compétences autour des bases de données NoSQL (orientées graphe, spatial, document, etc…) serait un plus,

Connaissance de Skywise ou d’une solution intégrée Big Data (AWS, Azure, etc…) serait un plus.

Niveau d’Anglais professionnel requis.

Vous disposez des qualités suivantes :
Rigueur avec le sens du détail et une passion pour les solutions et les technologies qui résolvent les problèmes,

Curiosité et créativité avec un esprit novateur « out of the box »,

Esprit d’équipe avec le désir d’apprendre pour soi et pour les autres,

Autonomie avec des capacités d’écoute active et de prise d’initiatives pragmatiques.