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Contenu de l'offre Stage - Junior Data Scientist H/F chez Atos
Publish Date:
Nov 19, 2021
Location:
Nice - 06, Paca, FR-France
Company:
Atos
À propos d’Atos
Atos est un leader international de la transformation digitale avec 110 000 collaborateurs dans 73 pays et un chiffre d’affaires annuel de 12 milliards d’euros. Numéro un européen du Cloud, de la cybersécurité et des supercalculateurs, le Groupe fournit des solutions intégrées de Cloud Hybride Orchestré, Big Data, Applications Métiers et Environnement de Travail Connecté. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos|Syntel, et Unify.
La raison d’être d’Atos est de contribuer à façonner l’espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le Groupe supporte le développement de la connaissance, de l’éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l’excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l’espace informationnel.
Offre :
Nous recherchons un(e) stagiaire pour intervenir sur la construction de pipelines d'industrialisation et l’optimisation des modèles de Computer Vision.
Le candidat travaillera en étroite collaboration avec les data scientists de l'équipe sur :
Mise en place du tooling MLOPS de déploiement sur EDGE
Etude de standardisation du packaging des modèles pour le déploiement EDGE
Versioning et maîtrises des techniques de déploiement hybrides (AB test, canary release)
Monitoring EDGE des modèles et des data
Etudes des problématiques autour de l’auto retrain
Le candidat aura l'occasion d'acquérir une expérience pratique sur divers sujets de Computer Vision, de comprendre le fonctionnement et l'utilisation de modèles d'apprentissage profond et de participer à la mise en œuvre d'applications de Computer Vision sur Edge en utilisant plusieurs des outils et bibliothèques suivants : Huggingface, Tensorflow/Keras, Pythorch, FastAPI, Flask, Docker, TensorFlow Serving, TorchServe, Kubeflow, MLFlow.
Compétences indispensables :
Bonne connaissance du Python
Connaissance des solutions de Deep learning (Tensorflow/Keras, Pytorch) Compétences appréciées :
Connaissance des outils en data science (Jupyter)
Connaissance des bibliothèques de Computer Vision Python : OpenCV
Connaissance des outils d’industrialisation des modèless : FastAPI, Flask, Docker, TensorFlow Serving.
Chez Atos, nous voulons que nos employés se sentent valorisés, appréciés et libres d'être eux-mêmes au travail. Nos process RH sont conçus pour prévenir la discrimination envers l'identité ou l'orientation sexuelle, la religion, l’origine ethnique, l'âge, la neurodiversité, le handicap, la citoyenneté ou tout autre aspect qui rend nos collaborateurs uniques. Partout dans le monde, nous avons créé plusieurs programmes pour soutenir la culture inclusive d'Atos, et nous travaillons pour nous assurer que tous nos collaborateurs aient une chance égale de sentir qu'ils sont exactement là où ils doivent être.