Un.e Data Scientist H/F

Contenu de l'offre Un.e Data Scientist H/F chez Avery Dennison

Avery Dennison recherche …
Avery Dennison (NYSE : AVY) est une entreprise mondiale de science des matériaux spécialisée dans la conception et la fabrication d'une grande variété d'étiquettes et de matériaux fonctionnels. Les produits de l'entreprise, qui sont utilisés dans presque tous les grands secteurs industriels, comprennent des solutions adhésives pour les étiquettes et les applications graphiques; des rubans et autres solutions de collage pour les applications industrielles, médicales et de vente au détail; des étiquettes et des décorations pour les vêtements; ainsi que des solutions d'identification par radiofréquence (RFID) pour les vêtements de détail et autres marchés. La société emploie 37 000 personnes dans plus de 50 pays. En 2021, son chiffre d'affaires déclaré s'élevait à 8, 4 milliards de dollars. Pour en savoir plus, consultez notre site www.averydennison.com

Avery Dennison est un employeur garantissant l'égalité des chances.

Veuillez nous faire savoir si nous pouvons vous aider avec des aménagements raisonnables tout au long de votre processus de candidature en contactant notre équipe d'acquisition de talents via ****@****.**

Nous recherchons un.e Data Scientist afin de rejoindre notre équipe au Luxembourg (Rodange) ou en France (Champ-sur-Drac, 38) !

Dans ce rôle stratégique, vous serez rattaché.e au responsable Data Scientist et vous allez travailler en partenariat avec l'ensemble de l'organisation Supply Chain & Operations dans son parcours vers la numérisation et l'initiative Manufacturing For Future.

Votre objectif principal sera de comprendre les processus de la chaîne d'approvisionnement et des opérations et les problèmes auxquels ces départements sont confrontés. Vous allez utiliser votre esprit analytique afin de collecter et approfondir les données pertinentes. Vous allez aussi rechercher, former, tester des modèles et des techniques de modélisation adaptés à la résolution de problèmes et livrer ces résultats à l'entreprise de manière tangible et cohérente.

Vos responsabilités comprendront :
- Améliorer les procédures de collecte de données pour inclure des informations pertinentes pour la construction de systèmes analytiques, permettant une enquête de résolution de problèmes
- Traiter, nettoyer et vérifier l'intégrité des données utilisées pour l'analyse
- Rechercher, former et tester des modèles, y compris la sélection de fonctionnalités, la construction et l'optimisation de classificateurs, prédictifs à l'aide de techniques d'apprentissage automatique
- Identifier les améliorations aux processus actuels et étudier les opportunités futures pour les différentes fonctions de l'organisation
- Soutenir les efforts stratégiques pour engager l'ensemble de l'organisation dans cet espace
- Établir et maintenir une relation de travail solide avec vos principaux partenaires internes pour soutenir l'utilisation croissante de la science des données afin d'améliorer les performances opérationnelles et financières
- Gérer les cycles de tests
- Fournir des services de formation et de coaching aux utilisateurs clés sur les solutions construites

Parlons de vous !
- Vous avez une maîtrise en business analytics, mathématiques, statistiques, informatique, génie électrique / informatique ou un diplôme équivalent avec une spécialisation en science des données.
- Vous avez de l'expérience avec au moins l'un des éléments suivants : Python, R, STATA, MatLab, etc. // Maîtrise de SQL et Python. Avoir de l'expérience avec R et Matlab est un plus.
- Vous possédez une solide expérience en analyse de séries temporelles et également une expérience avec GIT.
- Vous êtes familiarisé.e avec les packages courants pour la manipulation/munging des données, les tests/analyses et les visualisations (Plotly est un atout majeur)
- Vous avez d'excellentes compétences en statistiques appliquées, telles que les distributions, les tests statistiques, la modélisation statistique et une excellente compréhension des techniques et des algorithmes d'apprentissage automatique.
- Vous avez d'excellentes compétences en communication et en partenariat au sein d'une organisation matricielle et vous avez la capacité d'expliquer clairement vos modèles aux analystes et aux décideurs
- L'anglais est obligatoire, le français et l'allemand sont un atout majeur
- Vous êtes ouvert.e à voyager un minimum de 10% de votre temps
- Vous avez idéalement eu une exposition aux outils de Business Intelligence (Oracle BI, Cognos, Tableau, etc.), certification Six Sigma (Greenbelt / Blackbelt), pratique avec RapidMiner ou des outils équivalents. Une connaissance de RapidMiner est également un plus