Alternance : Alternance IT – Quantitative – Data Scientist (F/H)

Contenu de l'offre Alternance : Alternance IT – Quantitative – Data Scientist (F/H) chez Aviva

Aviva Investors France est filiale d’Aviva France, une société d’assurance d’Aéma Groupe depuis le 30 septembre 2021.

A Paris, avec plus de 110 Mds € d'actifs gérés au 31/10/2021, Aviva Investors France se place parmi les dix premières sociétés de gestion d'actifs françaises en termes d'encours sous gestion.

Comptant plus de 170 collaborateurs, nous proposons à nos clients des expertises variées en gestion obligataire, gestion monétaire, gestion diversifiée et gestion actions au travers de produits innovants et de solutions sur mesure.

Notre équipe Recherche Quantitative recherche actuellement un(e) alternant(e) IT/Data Scientist (F/H), d’une durée de 12 à 24 mois :

Au sein du département Risques, l’équipe Recherche Quantitative a pour missions la valorisation des instruments financiers d’AIF, le développement d’une application desktop ainsi que des sujets de data sciences tels que la génération de signaux de trading.

Cette équipe recherche un(e) alternant(e) dont le sujet évoluera en fonction de son profil :

·  Migration de l’application desktop vers une web app et multi-utilisateurs (audit de l’application actuelle, proposition d’une solution technique, structuration/développement de la nouvelle web app et de la base de données associée).
·  Implémentation de nouveaux modèles de valorisation (equity et taux d’intérêts principalement)
·  Implémentation/amélioration d’algorithmes de calibration des modèles
·  Sujets transverses de Data Sciences (scoring de crédit ou ESG), génération de signaux de trading

L’étudiant(e) pourra donc être amené(e) à travailler sur différents sujets :

·  Développement web (.NET ou Python/HTML/JS/CSS ou JAVA), base de données (SQL Server),
·  Multithreading,
·  Mathématiques financières (calcul stochastique, EDP, Monte-Carlo),
·  Finance de marché (dérivés, obligations structurées, risque de crédit),
·  Data Sciences (Deep Learning, NLP).

Profil :

·  Ecole d’ingénieur/Université, 
·  Anglais professionnel,
·  Capacité d’analyse et de rédaction,
·  Bonnes connaissances en POO,
·  Bon relationnel.

Localisation  :  Paris 8ème