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Contenu de l'offre Data Scientist H/F chez Banque de France
Banque de France recherche …
Présentation de la direction générale et du service
Au sein de la Direction Générale des Statistiques et des Études Internationales (DGSEI), la Direction des Statistiques Monétaires et Financières (DSMF) élabore les statistiques monétaires, financières et de taux d'intérêt. Elle mène des analyses des conditions monétaires de crédit, collabore à des projets d'étude qu'elle pilote ou mène en partenariat avec des équipes pluridisciplinaires d'économistes et de chercheurs. La DSMF est fortement impliquée dans l'élaboration des statistiques européennes au sein du système européen des banques centrales et contribue aux adaptations du système statistique en coopération avec l'INSEE et les organismes internationaux compétents (FMI, Eurostat, BRI et OCDE notamment).
Le Service d'Analyse des Financements Nationaux (SAFIN) collecte, analyse et diffuse les statistiques sur le financement de l'économie française et l'épargne. Une partie de ces statistiques répond à des missions nationales : calcul des taux de l'usure pour le compte du Trésor, du taux du livret A, suivi de l'épargne réglementée, statistiques sur l'inclusion bancaire. Le service suit aussi les dépôts et crédits par départements / régions. Ces collectes s'inscrivent également dans le cadre européen, comme la collecte \"prêt à prêt\" ANACREDIT qui recense sur base mensuelle les financements bancaires des entreprises de la zone euro, ou l'enquête sur le patrimoine des ménages.
Le service exploite ainsi des données variées (données \"granulaires\", données issues de reportings bancaires classiques ou d'enquête) et produit des analyses qui répondent à des thématiques ancrées dans l'actualité : le financement immobilier, l'accès au crédit pour les PME, l'impact de la crise sur les dépôts et crédits, la finance verte, etc.
Descriptif de mission
Vous serez rattaché directement au Chef de service. Vous serez notamment en charge de réaliser et proposer des analyses à partir des différentes données produites par le service sur les sujets d'attention du moment (par exemple sur l'évolution de la situation financière et le financement bancaire des entreprises, le financement des ménages sous l'angle immobilier ou crédit à la consommation, l'identification et le suivi des financements « verts », etc.).
Vous serez amené à concevoir et développer des outils de traitement de données, des tableaux de bord et pourrez au besoin assurer la maintenance de certains programmes du service.
Le poste peut également impliquer la contribution à des discussions méthodologiques qui s'inscrivent dans le cadre de projets européens. Vous pourrez ainsi être amené à participer à des groupes de travail internes à la Banque ou en lien avec la Banque Centrale Européenne.
Profil recherché
Formation recherchée :
Vous êtes de formation supérieure (école d'ingénieur, écoles spécialisées de type ENSAE/ENSAI, formation universitaire avec une spécialisation sciences des données ou statistiques). Vous maîtrisez des outils de traitement statistique de données (notamment R et/ou SAS).
Compétences :
Vous disposez de bonnes compétences en statistiques et une réelle appétence pour l'utilisation d'outils liés à la data science. Vous disposez d'excellentes capacités rédactionnelles et d'un anglais courant vous permettant d'échanger à l'oral et à l'écrit.
Qualités :
Autonome, vous devrez faire preuve d'innovation et de curiosité pour créer des synergies entre les statistiques issues des collectes bancaires, des statistiques officielles relevant de domaines complémentaires (finance durable, mesure des inégalités) et des sources générées par des entreprises externes relevant du \"big data\".
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La Banque de France est une institution socialement responsable, attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme/Homme et à garantir un environnement de travail de qualité.
Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.