DATA SCIENTIST / Freelance

Contenu de l'offre DATA SCIENTIST / Freelance chez BEEZEN

Au sein de la direction des systèmes d'information d'Arval et de la tribe Finance & Data, la squad Data Science a en charge l'implémentation et maintenance des plateformes et outils de data science, l'accompagnement du métier Data Intelligence sur tous leurs sujets IT et l'accompagnement des utilisateurs des plateformes de l'onboarding jusqu'à l'opérationnalisation de leurs sujets. Ainsi nous cherchons à renforcer l'équipe avec une personne ayant une culture data pouvant faciliter et assurer la relation avec les utilisateurs des outils de data science. La personne candidate devra avoir une vision transversale sur les différents sujets en étant capable d'échanger avec les différents acteurs notamment en anglais. Le(la) candidat(e) interviendra à la fois auprès des équipes métiers, des data scientists, des équipes infra et sécurité ou toutes autres équipes de développement.

Sans en avoir la maîtrise, le(la) candidat(e) devra avoir la capacité d'échanger et de challenger ses différents outils et environnements autour de la data et de son exploitation. Le(la) candidat(e) devra monter en compétence sur le contexte métier d'Arval et avoir la capacité de conduire des analyses sur les données et/ou sur les besoins de données des data scientists. Prestations demandées Activités principales : En tant que designer, avec 3 à 5 années d'expérience de préférence dans le domaine de la construction d'ensemble de données pour la Data/BI, vous serez en charge de : - Mise en œuvre des plateformes au travers de la gestion des évolutions, des migrations et de l'obsolescence - Maintien en condition opérationnel des plateformes, support technique, monitoring et gestion des incidents - Relation avec les éditeurs de logiciel pour la maintenance et l'évolution des plateformes - Etablissement des dossiers techniques d'installation et d'exploitation des plateformes - Prise d'initiatives pour assurer la maintenabilité et la fiabilité des applications - Participation à la recherche d'amélioration continue du fonctionnement de l'équipe et du projet (processus, rôles, livrables, outils) - Gestion de l'onboarding des nouveaux uses cases - Accompagnement du business sur les aspects techniques et fonctionnels - Capacité à monter en compétence sur l'aspect métier afin de prendre en charge de la data analyse Langues nécessaires - Français : courant - Anglais : courant