Data Scientist h/f

Data Scientist h/f

L’avènement des technologies Big Data et de l’Intelligence Artificielle représente un terreau fertile pour l’innovation et la démocratisation de ces technologies. Cela s’est accompagné de l’adaptation des structures (entreprises) et des méthodologies aux exigences d’échelle et de temps réel de ces innovations.

Ces dernières années, ce terreau fertile est principalement exploité par les startups qui sont intrinsèquement adaptées, du fait de leur flexibilité et leur imprégnation de ces nouvelles technologies. Cependant, les grandes entreprises structurent elles aussi des hubs d’innovation ou des « Labs » afin de se démarquer et d’exploiter pleinement ces nouvelles technologies.

HeadMind Partners AI & Blockchain s’inscrit dans cette lignée en proposant des solutions complètes, partant de l’identification du use cases au développement de la solution et son déploiement. Ces solutions sont basées sur du Machine Learning et l’IA articulés sur des architectures flexibles, modulaires et scalables.

Vos Missions

Au sein du Lab, vous ferez partie d’une structure qui accompagne ses clients dans la réalisation de projets autour de l’Intelligence Artificielle et du Machine Learning. En tant que Data scientist, vous serez en charge des traitements analytiques avancés répondant à des cas d’usage transverses en fonction du client. Vous aurez pour objectif de tirer le meilleur parti de l’analyse de données massives et variées disponibles chez le client. 

Vous aurez également un rôle de conseil et d’accompagnement dans l’utilisation des résultats de ces traitements analytiques.

Vos enjeux : choisir et mettre en place des modèles innovants pour des systèmes de recommandation, des prévisions, de l’analyse de bout en bout de l’expérience client, de la reconnaissance d’images et de l’analyse sémantique….

Vous serez plus particulièrement amené à :

Comprendre les problématiques des directions métiers des différents clients et proposer une résolution fondée sur des approches analytiques (algorithmes).
Organiser les données massives, structurées ou non structurées, internes et externes, et construire les jeux de données nécessaires à la modélisation.
Construire des modèles analytiques qui permettent de répondre à la problématique client et accompagner la mise en production des modèles avec les équipes IT.
Formaliser des recommandations et restituer les résultats aux métiers.

Votre profil

Diplômé(e) d’une Grande Ecole d’ingénieur ou d’une Université en Mathématiques Appliquées, Statistique ou Informatique (Bac+5 ou PhD) avec une spécialisation en Data science. Vous justifiez d’une première expérience en tant que Data Scientist, éventuellement acquise lors de votre stage de fin d’études.

A cette occasion vous avez développé une ou plusieurs des compétences suivantes : 

Machine Learning, Deep learning (image et son), Analyse sémantique, Optimisation sous contraintes, Analyse en séries temporelles …
Analyses qualitatives et quantitatives
Participation à l’industrialisation de solution IA
Introduction Cloud et au ML-Ops
Démocratiser la mise à disposition client des traitements et algorithmes prédictifs
Maîtriser l’univers client pour spécialiser les applications data
Résolution de problèmes complexes
Elaborer des préconisations, proposer des solutions et scénarii d’amélioration
Veille technologique et analyse

Et vous avez évolué dans un environnement utilisant : 

Les langages Python et/ou R (Scala ou SAS)
Des outils du Big Data (DataBricks, Spark)
Docker / Djongo / Kubernetes

Vous faites preuve de rigueur scientifique, d’autonomie et d’un fort esprit d’équipe. 

Doté d’une bonne expression orale et écrite, vous avez développé une réelle capacité de vulgarisation des sujets techniquement complexes et vous souhaitez évoluer au sein d’un environnement innovant et dynamique ?

Les atouts de HeadMind Partners:

Fondé sur l’innovation et l’expertise, HeadMind Partners est un cabinet de conseil spécialisé en Intelligence Artificielle & Blockchain.

Notre spécificité ? Couvrir toutes les problématiques marché de valorisation de la donnée en entreprise. 

Nos atouts :

Une forte expertise en Intelligence Artificielle et en Cybersécurité,
Une méthodologie adaptée à l’Intelligence Artificielle & un fonctionnement en mode projet

Des solutions clés en main appliquées (Boîte à outils IA),
Un pilotage de nos compétences sous forme matricielle pour garantir un niveau d’expertises élevé de nos consultants
Des formations métiers & des participations à des challenges IA

Des partenariats technologiques (GCP, IRT) pour tester les méthodes
Des missions stratégiques et à haute valeur ajoutée auprès de Clients Grands Comptes (Entreprises du CAC 40 & du SBF 120).
Des équipes portées par 3 engagements forts : un encadrement bienveillant, un apprentissage permanent, des opportunités de développement.
Un environnement professionnel certifié ISO 27001 & ISO 9001:2015 pour l’entité Cyber Risk & Security, labellisé Ecovadis et reconnu par ses salariés, stagiaires et candidats (labels Happy at Work, Trainees & Candidates).