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Contenu de l'offre Stage - Data Scientist chez bioMerieux
Bruz (35)
Temps plein, Intérim, Stage
Acteur mondial dans le domaine du diagnostic in vitro depuis plus de 55 ans, bioMérieux conçoit, développe, produit et commercialise des solutions de diagnostic (systèmes, réactifs, logiciels et services) destinées à des applications cliniques et industrielles, qui déterminent l'origine d'une maladie ou d'une contamination pour améliorer la santé des patients et assurer la sécurité des consommateurs.
bioMérieux est présente dans 43 pays et sert plus de 160 pays avec un large réseau de distributeurs. Son siège social se situe à Marcy l’Etoile, près de Lyon, en France.
Rejoindre les équipes de bioMérieux, c’est choisir une société innovante avec une vision long terme, engagée au service de la santé publique et portée par une culture d’entreprise humaniste.
Nous recherchons des candidats dont la volonté est de s’investir dans des projets d’avenir, de participer à une aventure collective animée par un esprit pionnier.
Nous avons la volonté d'offrir à nos collaborateurs un environnement de travail qui encourage l'esprit d'équipe, avec priorité donnée à la formation et des opportunités de développement de carrière à l'international.
Notre Groupe offre de nombreuses perspectives d’évolution : rejoignez les 11 200 collaborateurs de bioMérieux qui se sont déjà reconnus dans ces valeurs !
Afin de compléter notre équipe, nous sommes à la recherche d’un(e) Data Scientist souhaitant donner aux industriels les moyens de répondre à leurs problématiques dans le domaine de la sécurité alimentaire et la microbiologie industrielle. Intégré dans une équipe de développement évoluant dans un environnement AGILE et composée de développeurs front et back end ainsi que d’une datascientist , vous participerez à l’industrialisation de projets de Data Science.
En collaboration avec l’équipe , vos missions serons de :
Comprendre les enjeux business. Quel est l’intérêt d’utiliser la datascience pour améliorer la sécurité alimentaire ?
Mettre en valeur/Nettoyer les données. Travail sur des données de différent type (pdf, csv…) et mener des réflexions sur les moyens d’automatisation du nettoyage des données.
Modélisation mathématiques / statistiques et application d’algorithmes de machine learning
Contribuer à l’automatisation des tests des Algorithmes pour maitriser la non-régression et simplifier les livraisons.
D e formation Bac+5 orienté Mathématiques Appliquées, Statistique et informatique, Ingénierie des données ou Machine Learning, vous souhaitez finalisez votre cursus par une expérience dans la réalisation de projets de développement de solutions industrielles dans un contexte de Data Science et Big Data. Embauche potentielle à fin du stage.
Une importance sera donnée aux temps de recherches avec la possibilité de faire une revue de littérature sur un sujet en lien avec la problématique métier.
Environnement technique :
Langages : R, Python, Scala, Java
Ecosystème Big Data (de la collecte au traitement des données) : Hadoop, Spark, Storm, Kafka, TensorFlow, ELK/Elastic
Algorithmes/Data : Machine learning, Deep learning, Text mining, Streaming data processing
: EMEA-EMEA-FR-E-Bruz
: Temps plein
: 6 déc. 2019, 11:47:48
: Equipe de jour
: Temporaire