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BioSerenity

Dijon 25/08/2022
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Company
Fondée en 2014 au sein de l’Institut du Cerveau et de la Moelle Épinière (ICM) à l’hôpital de la Pitié-
Salpêtrière (AP-HP, Paris), Membre du programme Next 40, BioSerenity est une société connue
comme étant l’une des Deep Tech française les plus innovantes dans l’écosystème de la e-santé.
Bioserenity a pour but d’améliorer la prise en charge des patients où qu’ils se trouvent et en 24/7, afin
de faciliter l’accès aux soins tout en limitant les dépenses de santé dues aux hospitalisations.
Depuis sa création, BioSerenity conçoit des dispositifs médicaux connectés qui allient cinq domaines
d’expertise technologique : le hardware, les applications mobiles, les objets connectés, la
télémédecine et l’intelligence artificielle. Elle a développé son savoir-faire en particulier dans trois
ères thérapeutiques : la neurologie, la cardiologie ou les troubles du sommeil, à travers ses filiales en
France et aux Etats-Unis.
Nos solutions de monitoring et d’aide au diagnostic comme le Neuronaute ou le Cardioskin
révolutionnent la médecine d’aujourd’hui. Bioserenity a la volonté de développer des solutions
intelligentes répondant à des besoins médicaux non satisfaits.
L’innovation médicale est au cœur de nos engagements grâce à notre centre de R&D, notre site de
production français, ainsi que des partenariats hospitalo- universitaires.
Aujourd’hui, BioSerenity travaille avec plus de 300 hôpitaux et plus de 10 000 professionnels de
santé en France et aux Etats-Unis, qui ont fait confiance aux solutions BioSerenity pour le diagnostic
de plus de 100 000 patients en 2021.
Nos bureaux sont situés dans le 13e arrondissement à Paris. Depuis 2019, Nous avons ouvert des
bureaux aux Etats-Unis, notamment à Boston et à Atlanta, ainsi qu’en Chine. Nos équipes, constituées
d’un éventail varié de talents de l’ingénieur, au développeur, du médecin, à l’infirmier, en passant par
des business développeurs, des Product Manager, font de Bioserenity une société médicale
experte dans le domaine de la prise en charge des patients.
En six ans, nous avons dépassé les 350 collaborateurs en France et plus de 700 dans le monde. Nous
sommes une équipe jeune, internationale, dynamique et dévouée à faire évoluer la prise en charge
des patients. Chacun de nos collaborateurs joue un rôle dans la construction des solutions médicales
de demain pour résoudre les défis du système de santé actuel.
Mission
Le projet s'insère dans le cadre du GIS « STARTER » (Stratégies innovantes et inTelligence Artificielle pour la Rééducation de la fonction moTrice et la présERvation de l'autonomie) et d’un projet structurant du CHU Dijon Bourgogne intitulé « ReadapTIC ».

L’Intuition Artificielle est un nouveau domaine de recherche permettant d’induire la faculté de subodorer à la machine par l’intermédiaire d’algorithmes. Cette faculté numérique calque celle, humaine, de disposer d’une connaissance établie et de confronter un élément à cette connaissance puis d'écouter les doutes générés par cet élément au vu des connaissances maitrisées. Inévitablement, un nouvel élément est une nouvelle expérience qui s’intègre et enrichit cette connaissance.

Le projet ci-dessous a pour objectif de développer des algorithmes d’Intuition Artificielle permettant de mieux comprendre la neuroplasticité suite à un accident vasculaire cérébrale (AVC).

Les données exploitées seront des données collectées dans le cadre du projet StroKontrol grâce aux données issue du signal d’électroencéphalographie du capteur innovant « Neuronaute » développé par BioSerenity. La connaissance de référence (établie) sera générée par des données collectées chez des volontaires sains. Dans un second temps les données électroencéphalographiques collectées chez des patients ayant subi un AVC seront confrontées à ce paradigme (nouvel élément).

Le développement de l’Intuition Artificielle aura pour objectif de comprendre et d’expliquer la plasticité des zones cérébrales, notamment celles affectées par l’AVC. A ce titre, l’identification des voies neuronales de compensation aura un rôle majeur pour la prise en charge du patient. Il serait alors possible de commencer à déterminer une échelle d’utilisabilité entre les voies neuronales afin de mieux comprendre la cicatrisation neurale et d’envisager des stratégies thérapeutiques facilitantes ou inhibantes.

L’explicabilité de l’Intuition Artificielle s’appuie par des règles de raisonnement ontologiques. L’innovation est de pouvoir construire des règles non plus seulement à partir de connaissances métier mais à partir de connaissances terrain, autrement dit à partir de données. Cette approche sera développée à partir des remontées de plusieurs capteurs dont un capteur cardio-vasculaire innovant dans le cadre du projet CareFollow qui s’intéresse au suivi des patients pour leur réadaptation cardio-vasculaire à domicile. Les règles de raisonnement (non exhaustives) fournies par les médecins seront ainsi complétées par celles issues des données collectées dans la vie quotidienne des patients.

Au sein du CIAD, le post doctorant(e) en data science recruté(e) aura pour tâche d’adapter et d’implémenter les approches d’Intuition Artificielle en les profilant aux signaux électroencéphalographique et d’extraire les règles de raisonnement issues directement des données de capteurs. Il sera force de proposition pour renforcer les approches mises en œuvre afin d’optimiser les processus et de porter le domaine de l’Intuition Artificielle vers un TRL 7.

Il gagnera en compétences dans ce nouveau domaine stratégique afin d’intégrer BioSerenity et fournir un apport concurrentiel directement adapté aux dispositifs médicaux produits par l’entreprise.
Profile
Poste : Data Scientist
Lieu : Dijon avec déplacements ponctuels à Paris
Durée : 24 mois + possibilité d’extension
Salaire brut mensuel : 3000 €
Début de contrat : 30 septembre

Type d'emploi : Temps plein

Salaire : 3 000,00€ par mois

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Localisation

Zoom sur le métier de : Marketing Business Analyst

Son rôle consiste à analyser le processus d’information et les stratégies mis au service de la prise de décision quotidienne de sa société afin d’en évaluer l’efficacité ou d’apporter les ajustements nécessaires.



Découvrez la fiche métier Marketing Business Analyst

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