Stage 6 mois - Data Scientist F/H - Paris

Contenu de l'offre Stage 6 mois - Data Scientist F/H - Paris chez BPCE SA

Description de l'entreprise

Le Groupe BPCE, avec son modèle de banque coopérative universelle, représenté par 9 millions de sociétaires, est le deuxième acteur bancaire en France. Avec 105 000 collaborateurs, il est au service de 30 millions de clients dans le monde, particuliers, professionnels, entreprises, investisseurs et collectivités locales. Il est présent dans la banque de proximité et l’assurance en France avec ses deux grands réseaux Banque Populaire et Caisse d’Epargne ainsi que la Banque Palatine.

Il déploie également, avec Natixis, les métiers mondiaux de gestion d’actifs, de banque de grande clientèle et de paiements.

Détenue à parité par les deux réseaux, BPCE est en charge de la stratégie, de la coordination et de l’animation du groupe, qu’elle représente notamment auprès du régulateur. Les expertises de ses équipes sont mises au service du groupe, de ses entreprises et de leurs clients.

Convaincus de l’importance de l’égalité professionnelle comme levier de performance durable, BPCE SA a acté son engagement en faveur de l’égalité femmes-hommes par l’obtention en 2019 du Label Egalité de l’AFNOR pour une durée de 4 ans.

Poste et missions

Le département « Stratégie et Projets Transversaux » exerce un rôle transverse pour définir et accompagner les projets de transformation, déployer l’innovation (Data / IA / Outils innovants) au sein de la Direction des Risques et assurer la 2ème ligne de défense Data Finances & Risques au niveau Groupe.

Les activités principales du département sont regroupées en 5 catégories :

Stratégie DR : Coordonner, définir et suivre la feuille de route stratégique de la Direction, identifier / cadrer et sécuriser les projets de transformation de la Direction d’un point de vue organisationnel & métier ; Innovation : Assurer une veille technologique et le déploiement de dispositifs d’automatisation de processus Data ; Data / IA : Promouvoir et mettre en place des cas d’usage s’appuyant sur des technologies avancées, identifier et exploiter les données externes pour améliorer le dispositif de risk management, être référent sur les sujets Data / IA pour les fonctions risques au sein de la filière Data ; Modèles Stress Test et Capital Economique (ICAAP) : Assurer l’articulation et une vision d’ensemble des mesures stressées et économiques ; BCBS 239 : Assurer la conformité avec les activités du cadre de contrôle sous la gouvernance Data BCBS 239 en tant que 2ème ligne de défense afin d’améliorer la qualité de données ;

Ces travaux font l’objet d’un suivi régulier auprès d’interlocuteurs internes (principalement les membres du Comité de Direction Général en charges des Risques, Finances, IT et Digital ainsi qu’aux membres du Conseil de Surveillance sur BCBS 239) mais aussi externes (BCE principalement).

Les collaborateurs travaillent en relation étroite avec les différents départements de la Direction des Risques mais également du Pôle Finances & Stratégie et Digital, Innovation et Data.

Le département Stratégie et Projets transversaux de la Direction des Risques recrute un Data Scientist en stage.

L’objectif sera de développer des solutions d’intelligence artificielle et des modèles statistiques adaptés aux problématiques du chantier DATA/IA du plan stratégique, pour les usages risques. Ce chantier consiste, à l’horizon du plan, à développer une approche prédictive et préventive intégrée dans nos processus risques, en enrichissant le patrimoine de données du Groupe et en exploitant ainsi l’ensemble de ces données internes et externes dans une logique de signaux forts et faibles.

Dans ce cadre, le stage proposé a pour but d’identifier, d’implémenter et de tester des approches destinées à exploiter les données internes et externes au groupe pour identifier les signaux faibles dans une logique de risque de crédit.

Les travaux menés nécessitent un bon esprit de synthèse, une transversalité dans les approches et une capacité à fédérer autour d’objectifs partagés.

Ce stage permettra au candidat d’acquérir des connaissances à la fois théoriques (Machine Learning, algorithmes d’entraînement, évaluation des modèles) et techniques (Python, scikit-learn, keras, visualisation, environnement serveur/cloud). Ce stage constituera également une introduction aux problématiques métiers du risque de crédit.

Profil et compétences requises

Vous êtes actuellement en Master 2 spécialisé en Data Science/Statistiques/Big Data et recherchez un stage de fin d'études.

Les problématiques bancaires vous intéressent.

Vous faites preuve de curiosité et d'une appétence pour la recherche.

Vous êtes rigoureux, et êtes dôté d'un sens critique développé.

Vous disposez par ailleurs de fortes capacités analytiques et possédez un très bon niveau de synthèse rédactionnelle.

Vous souhaitez mettre à profit votre excellent relationnel.

Environnement technologique : Azure, Cloud, Jupyter, Python

Informations complémentaires sur le poste

Stage à pourvoir : Avril 2022