Data scientist F/H

Contenu de l'offre Data scientist F/H chez Bpifrance

CDI Temps plein Expérience entre 3 ans et 5 ans Bac+5 Démarrage souhaité : 29 nov. 2021 27-31, avenue du Général Leclerc
94 700 Maisons Alfort
FRANCE

Bpifrance, une banque pas comme les autres engagée comme jamais

Bpifrance, Banque publique d'investissement, accompagne les entreprises, de l'amorçage jusqu'à la cotation en bourse, du crédit aux fonds propres. Interlocuteur privilégié, Bpifrance propose dans chaque région des solutions de financement ou d’investissement adaptées à chaque étape de la vie des entreprises. Bpifrance est une banque citoyenne dotée d’un code de déontologie et d’une politique anti-corruption. Banque partenaire des entrepreneurs, Bpifrance les accompagne durablement pour soutenir leur croissance et leur compétitivité. Les équipes sont au cœur des régions, sur l’ensemble du territoire, à travers plus de 50 implantations régionales.

Avant de postuler, nous vous invitons à consulter notre politique relative à la gestion des données à caractère personnel disponible sur notre site https://talents.bpifrance.fr/build/bpiTheme/files/politique-de-protection-des-donnees.pdf

Nous recherchons pour la Direction de la Finance, un Data scientist.

Vos missions

Rattaché au directeur de l’actuariat et de l’évaluation quantitative, le Data scientist est en charge de piloter ou de réaliser les projets impliquant l’intelligence artificielle. Il porte la vision métier risques et finance, et travaille en lien avec la DSI et la direction de la transformation digitale.

Les applications de l’intelligence artificielle au sein de Bpifrance sont principalement orientées vers les techniques d’apprentissage (machine learning) et peuvent s’appuyer sur l’important volume de données historiques disponibles au sein de Bpifrance.

Les sujets à couvrir concernent notamment :
La veille technologique sur les applications des techniques IA dans l’environnement risques et finances des établissements financiers ; L’amélioration de la capacité de Bpifrance à anticiper les événements (Anticipation du contexte macroéconomique et en particulier du cycle de crédit, prévision des remboursements anticipés, anticipation de la perte en cas de défaut…) ; L’identification de sources de données pertinentes pour l’évaluation du risque de crédit ; La participation à une Task Force pluridisciplinaire sur l’évaluation du risque TPE (risque de défaut, risque de fraude…) ; Aide à l’allocation d’actifs Modélisation du défaut, en lien avec les équipes en charge des modèles de notation au sein de la direction des risques ; L’optimisation financière (tarification, allocation du capital…) L’optimisation de processus de gestion (identification d’opportunités business, identification d’anomalies dans les bases de données, exploitation de sources de données non structuées…) Certains projets pourront être directement réalisés par le Data scientist, d’autres seront pilotés par lui et réalisés par des intervenants extérieurs.

Profil de candidat recherché

Et si nous parlions de votre profil ? Vous :

De formation supérieure en mathématiques appliquées, data science ou informatique, vous avez 3 ans d’expérience dans la mise en œuvre de techniques de machine learning et une connaissance de l’environnement bancaire ainsi que des principes et techniques relatives à l’intelligence artificielle.

Capacité à fédérer ;
Autonomie et sens de l’organisation ;
Pédagogie et capacité à convaincre ;
Créativité et esprit d’initiative.