Data Scientist (H/F)

Contenu de l'offre Data Scientist (H/F) chez CAERUS MEDICAL

3 à 5 ans

Présentation de l'entreprise

Chez Caerus Medical nous sommes convaincus qu’en appliquant des techniques de traitement de données pionnières sur les données médicales des patients, nous avons l’opportunité d’améliorer considérablement la prise en charge des patients. Caerus Medical développe en ce sens une plateforme d’aide au diagnostic et à la décision clinique à partir de technologies IA d’avant-garde. La société se concentre prioritairement sur un enjeu de santé publique mondiale : La lombalgie avec pour bénéfices finaux de réduire la durée de prise en charge et d'augmenter le taux de succès des approches thérapeutiques.

Rejoindre Caerus Medical, c’est choisir une société précurseur dans la médecine digitale avec une vision de transformation et structuration long terme.

Nous recherchons des candidat(e)s dont la volonté est de s’investir dans un projet d’avenir dans le secteur de la santé, de participer à une aventure collective animée par un esprit pionnier et bâtisseur.

Description du poste

L'équipe Data Science de Caerus Medical applique l'apprentissage automatique à divers problèmes dans le domaine de l'orthopédie. En tant que Data Scientist au sein de cette équipe, vous travaillerez au développement d'algorithmes innovants en étroite collaboration avec le chef de projet, les ingénieurs de données et les développeurs pour soutenir des problèmes réels en termes de décision assistée par ordinateur.

Le champ d'application de ce travail consiste à traiter différents types de données, notamment des données provenant de l'imagerie médicale. Vous pourrez développer des algorithmes, voir l'impact réel de votre travail sur la vie professionnelle des utilisateurs finaux et donc sur la prise en charge des patients. Pour cela vos missions seront :
Concevoir, implémenter, évaluer et optimiser des algorithmes et modèles de type CNN, RNN afin de répondre à des besoins cliniques identifiés.Proposer des approches innovantes pour le traitement de nos données ou des données en accès libre. De la présentation du concept à la réalisation de PoC.Partagez votre expertise avec le reste de l'équipe, nos collaborateurs cliniques, scientifiques et réglementaires.Vérifier la bonne conception des algorithmes dans le respect du cadre réglementaire imposé aux dispositifs médicaux.Participer à la maintenance et au suivi des solutions développées dans le cadre du PMS.Participer à la veille active sur les sujets de Data Science spécifiques au secteur de la santé. La complexité et l'ampleur des problèmes exigent des solutions réellement innovantes. A ce titre, vous bénéficierez d'une grande liberté car notre objectif est de vous permettre de développer des idées innovantes.

Profil recherché

Vous avez une expérience de 3 à 5 ans dans le domaine de la science des données. La connaissance du secteur de la santé est un réel plus. De formation supérieure (Bac + 5, doctorat), vous vous démarquez par votre curiosité, votre autonomie, votre rigueur et votre réactivité.
Les points suivants sont essentiels pour le poste :
Vous êtes un expert en Machine Learning, Deep Learning, traitement d'images. Vous maîtrisez notamment les réseaux de neurones convolutifs et récurrents.Vous maîtrisez Python et les frameworks de données (numpy, pandas,...) et les frameworks IA (Tensorflow, Keras, Pytorch,...).Vous êtes un "fast learner", vous êtes capable de vous adapter à un écosystème interdisciplinaire en constante évolution et vous apprenez très vite pour garder une longueur d'avance.Vous avez l'esprit d'équipe, vous avez une réelle facilité à travailler en équipe et vous avez des qualités relationnelles reconnues par vos pairs.Vous aimez "retrousser vos manches" et faire le nécessaire dans les situations d'urgence tout en gardant votre hauteur de vue. Vous êtes enthousiaste à l'idée de travailler dans une petite équipe, même si cela implique parfois de sortir de votre zone de confort.Vous maîtrisez l'anglais écrit et parlé Si vous souhaitez évoluer au sein d'une équipe engagée, dynamique et motivée, pour occuper un poste clé dans le développement de l'entreprise, nous sommes impatients de vous rencontrer !

Les plus :

Un salaire compétitifUne assurance maladie de qualitéPrise en charge des frais de transport

Cadre :

Oui

Fourchette de salaire :

A négocier