Leader français du prêt-à-porter féminin, avec plus de 900 magasins implantés dans 18 pays, Camaïeu poursuit son développement.
Rejoindre Camaïeu, c'est intégrer un groupe de plus de 5200 collaborateurs où le plaisir et le goût de la performance s'expriment à chaque instant pour apporter le meilleur à la cliente.
Rejoindre Camaïeu, c'est vivre une expérience professionnelle unique.
Rattaché à la Direction de la Data et des Systèmes d'Informations et sous la Responsabilité du Head of Data, vous intègrerez notre équipe Data Factory, interviendrez sur les projets Data Science de l'entreprise et concevrez les solutions data-driven dans le cadre du programme IN DATA VERITAS.
Accompagné par une équipe de profils analytics, vous travaillerez dans un environnement moderne (cloud), mobiliserez un environnement data très riche et contribuerez au développement de notre plateforme (Cloud, Hadoop, Cloudera, Spark, Scala, Python, R et qui comporte des briques de Machine Learning et de Data Viz).
Pour cela, vos missions vous amènent à :
De formation Bac+5 ou PhD orienté Stats / Maths / Data Mining / ML ou domaine relié, vous justifiez d'une expérience d’au moins 2 ans dans des projets liés à la valorisation de la donnée.
Connaissances requises :
Analyses statistiques qualitatives et quantitatives Techniques de modélisation, classification et simulation Langages : R (Dplyr, R Shiny...), Python (Scikit learn...), SQL, SPSS Connaissance des bases de données SQL(Oracle), Snowflake Connaissance des environnements cloud et Big Data (GCP, Hadoop, Spark) Outils de DataViz : Tableau, Spotfire, Qlikview Outils de datamining SPSS (pas expert mais au moins le connaitre)Véritable chercheur d'or, à l'aise avec les nouvelles technologies, vous êtes reconnu pour votre esprit d’analyse, votre persévérance, votre capacité à être force de proposition et votre rigueur.
Vous souhaitez progresser, relever de nouveaux défis technologiques et fonctionnels, cultiver votre esprit d'ouverture, votre expertise et mettre en valeur ou développer vos certifications.
Réactif, Autonome et Adaptable, votre capacité à relever les challenges et à travailler en équipe vous permettront de mener à bien votre mission.
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