Description de l'entreprise
Prosodie-Capgemini conçoit et héberge les services Front Office des grands comptes. Élaborées à partir de technologies propriétaires innovantes, les solutions de Prosodie-Capgemini répondent à chacune des étapes du parcours numérique des utilisateurs. Proposés en mode cloud, ces services fournis en temps réel s’appuient sur une plate-forme technique hautement disponible et sécurisée. Prosodie-Capgemini bénéficie de la dimension internationale de Capgemini pour déployer son offre aux côtés des autres entités du Groupe
Description de la mission
Rattaché(e) au Lab Innovation de la Direction Marketing & Product, vous travaillerez avec une équipe techniques dédiée aux expérimentations et découvertes de nouveaux sujets autour des problématiques de l’Engagement et de l’Expérience Client : routage prédictif, aide aux réponses, bot, analyse prédictive des comportements clients, voix du client, …
Vous ferez partie d'une équipe dynamique en plein développement, jamais à court d'idées et qui a besoin d'être nourrie de façon pro-active de data pour imaginer des nouveaux cas d’usages et prendre un temps d’avance.
En tant que Data Scientist, au sein de cette équipe Innovation, vos principales missions seront les suivantes :
Challenger et bien définir les besoins business/use cases Déterminer la meilleure manière d’y répondre et les données nécessaires (sources internes et externes) à leur mise en œuvre Analyser et implémenter des stratégies d’extraction et d’analyse de données Mettre en place et adapter des modèles et outils d'analyse de données nécessaires : analyses sur-mesure, visualisation Développer des modèles prédictifs utilisant des algorithmes de Deep Learning et les appliquer en mode POC Partager les recherches et résultats avec le reste de l’équipe Vous participerez à l'évangélisation des différentes équipes au monde de la dataRéaliser une veille sur les modèles d’analyse de données, et partager les meilleures pratiques avec le reste de l'équipe
Profil
Compétences techniques nécessaires :
Vous avez de fortes compétences en analyse statistique et quantitative Vous êtes capables de réaliser des modélisations descriptives et prédictives Vous avez des compétences en Machine Learning : SVM, Boosting, Hidden Markov Models, analyses de séries temporelles, réseaux de neurones (CNN, LSTM, GRU …), … Toutes expériences en Data Mining, Text Mining, utilisation de NLP et technologies sémantiques sont également les bienvenues Vous maitrisez au moins un langage de programmation (ex: Python, Java, JavaScript, Go, C++ …) Vous avez une bonne connaissance des bases de données (SQL et no SQL), et avez une expérience avec des outils ETL
Compétences comportementales :
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