Docteur en Mathématiques Appliquées ou Informatique

Contenu de l'offre Docteur en Mathématiques Appliquées ou Informatique chez Capgemini

Docteur en Mathématiques Appliquées ou Informatique

Contexte :

La diversité des Lignes de Desserte Fines du Territoire (LDFT) pourrait mener droit vers l’écueil d’une solution standardisée mais trop coûteuse ou vers la tentation d’une solution spécifique, élaborée au cas par cas, dont les coûts de déploiement et les coûts d’exploitation sur le long terme engagent la généralisation et la pérennité.

Afin de conserver une réponse ferroviaire sur les LDFT, le consortium TRAIN LEGER INNOVANT propose de développer et valider des solutions techniques à même de répondre aux besoins de mobilité exprimés. Les exploitants auraient ainsi la possibilité de sélectionner un système ferroviaire modulaire et frugal qui puisse être déployé de manière progressive et modulaire pour s’adapter aux caractéristiques et à la diversité de chaque LDFT. L’ambition est de développer ce système ferroviaire simplifié à coût maîtrisé, respectueux de l’environnement, pour un service de qualité, adapté et adaptable aux territoires de moindre densité et permettant d’offrir un report modal vers une mobilité collective, attractive et décarbonée. Plutôt que d’adapter un train existant conçu il y a plusieurs décennies, l’approche du consortium TRAIN LEGER INNOVANT est de fédérer un collectif d’entités industrielles et académiques pour disposer des compétences indispensables pour concevoir un système complet, nativement conçu pour exploiter les dernières technologies et les synergies entre le matériel roulant et le système d’exploitation.

Missions :

En intégrant nos équipes, vous occupez la fonction d’ingénieur de recherche en R&I et d’ingénieur-consultant. Votre rôle consistera à intégrer un projet de recherche, contribuer à son avancé en mobilisant vos compétences et monter progressivement en compétence sur le lot « jumeau numérique ».

Capgemini engineering est porteur et responsable de la stratégie et de la mise en œuvre d’un jumeau numérique du système Train léger innovant qui permet d’accélérer les développements, de simuler et pré-valider les solutions qui démontrent l’atteinte des performances attendues et la réduction des coûts d’exploitation du système sur son cycle de vie.

Compétences apportées au projet

Capgemini apportera ses expertises cross-industries en ingénierie sur la modélisation et simulation de systèmes complexes, innovants, en rupture, sur la base d’une plateforme logicielle, collaborative, évolutive, développée en mode agile.

Apports du projet au partenaire

Ce projet permettra à Capgemini de faire la preuve de valeur d’un jumeau numérique de système ferroviaire innovant (matériel roulant et système d’exploitation) pour supporter un design en rupture sur l’ensemble de son cycle de vie. Ce jumeau numérique permettra de maitriser l’impact Capex et Opex depuis le début de la phase R&D.

Profil :

Le candidat ayant soutenu sa thèse de Doctorat en mathématiques appliquées ou en informatique avec :

•Solides bases en modélisation mathématique et simulation numérique

•Forte capacité d’analyse et de synthèse

•Solides connaissances en algorithmique et en programmation

•Une réalisation forte en analyse et optimisation multidisciplinaires

•Une veille scientifique (veille bibliographique, orientations, thématiques) et opérationnelle (planning, affectation des taches) de gestion d’un projet de R&D.

•Organisation, capitalisation et valorisation des résultats de recherche sous forme de livrables et/ou de communications.

Un savoir-faire expérimental est un plus dans la réalisation de vos objectifs.

Vous avez une appétence pour le domaine du transport et du ferroviaire, vous êtes curieux, force de proposition et engagé dans le progrès par l’innovation scientifique. Vous êtes à même de travailler en autonomie ou en intégrant une équipe pluridisciplinaire.

La maitrise du français et de l’anglais sont nécessaires.

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