Data Scientist (H/F)

Contenu de l'offre Data Scientist (H/F) chez Carrefour

Le groupe Carrefour vit actuellement une transformation d’envergure en adaptant son modèle et son organisation pour devenir le leader de l'e-commerce alimentaire d’ici à 2022. Avec le plan “Carrefour 2022”, nous investissons à grande échelle sur des projets innovants transformants notre approche du digital pour nos consommateurs, nos partenaires et nos collaborateurs. Au coeur de ce projet, l’exploitation des données et l’utilisation de l’IA sont des leviers importants pour la transformation de Carrefour.

L'équipe Solution de Carrefour est en charge de la traduction des besoins métiers (e-commerce, digital, supply chain…) en solutions de données. Ils sont également en charge de la mise en place du projet data et de l'intégration des solutions développées dans l'architecture data de Carrefour.
L'équipe a deux objectifs principaux :

Soutenir les marchés sur les différentes utilisations possibles des données Fournir des solutions pour optimiser les aspects commerciaux.

L'architecture technique est GCP, Python, Spark, TensorFlow. Toutes les données et développements sont dans la solution de plateforme cloud Google.
Dans ce contexte, l'équipe de solution recherche un(e) Data Scientist pour renforcer l'équipe et travailler sur des projets de données pour les équipes métiers.

Ses responsabilités seront de :

Concevoir et designer de nouveaux algorithmes pour accompagner les business units et initiatives Carrefour Travaillez avec les Product Owners pour mapper les besoins de l'entreprise en solutions techniques Développer des projets entiers de manière autonome : Comprendre les besoins de l'entreprise Définir la méthodologie et l'approche Travailler avec des ingénieurs Data sur la préparation des données et le déploiement des solutions Présenter les résultats des analyses aux collaborateurs techniques et commerciaux Développez des algorithmes à partir d'un outil standard ou d'un développement d'algorithme personnalisé Effectuer des analyses statistiques et statistiques ad hoc Suivre les développements technologiques.

Compétences requises :

Master II en Machine Learning, Data Science, Computer Science, 3 ans et plus d'expérience en Data Science Expérience avec les systèmes de traitement des mégadonnées Bonne connaissance des algorithmes et des packages de Machine Learning (Scikit learn, MLlib etc.), y compris l'apprentissage en profondeur Innovant, curieux et pragmatique. Bonnes compétences en communication (anglais et français)

Poste en CDI basé à Massy. Déplacements internationaux possibles