Lead Data Scientist H/F

Contenu de l'offre Lead Data Scientist H/F chez Carrefour

L’utilisation de la data et le développement des capacités analytiques sont un axe majeur du plan stratégique du Groupe Carrefour à horizon 2027. Directement rattachée au COMEX France, l’Analytics Factory de Carrefour France est le pilier de cette transformation analytique, au service de l’ensemble des équipes métier de Carrefour France – Marketing, Marchandises, Exploitation, E-commerce, Supply Chain, Services Financiers, etc.

Les Data Scientists, Data Engineers, spécialistes data viz et data governance de la direction accompagnent au quotidien les équipes métier pour améliorer l’excellence opérationnelle (automatisation de processus, démocratisation de l’accès à la donnée, développement de la culture analytique), pour optimiser l’offre et l’expérience client sur nos sites et dans nos magasins (assortiments, promotion, personnalisation, prévisions, ...) et pour aider à la planification stratégique et à la prise de décision.

Carrefour recherche pour sa Direction Data & Analytics France, un(e) Lead Data Scientist (H/F)

Nous utilisons des approches de Machine Learning pour résoudre des défis commerciaux et opérationnels comme les ruptures en magasin, la prévision des ventes, l’optimisation de l'assortiment des produits, la personnalisation de l’expérience sur le site carrefour.fr

Au sein du pôle de data science, vous mènerez une équipe rassemblant data scientists et data engineers sur des projets de science des données. Vous évoluerez dans un environnement agile et collaboratif.

Vos missions seront de :

structurer, planifier et coordonner les travaux de l’équipe, en collaborant activement avec les data translators, les équipes métiers et les autres équipes techniques aligner la construction des solutions techniques aux enjeux métier et business, et aux objectifs de Carrefour conseiller, guider, assurer la montée en compétences et l'évolution des différents ingénieurs de l'équipe être garant des méthodologies de science des données et de développement logiciel de l’équipe (facilitant notamment la qualification des projets, les développements itératifs, l'industrialisation des solutions, leur maintenabilité, la mesure et le suivi de leur performance) arbitrer si nécessaire les débats techniques rester attentif aux nouveautés techniques, afin de pouvoir challenger et proposer des solutions si besoin contribuer aux projets en tant que data scientist Vous pourrez également participer aux échanges réguliers de notre communauté d’une trentaine d'ingénieurs (data scientists, engineers, devops) : séminaires, partage de retours de conférences, débats sur les problématiques ML, de développement logiciel, ... En tant que Lead data Scientist, vous rapporterez au Tech Lead du pôle de data science.

À propos de vous

Diplômé(e) en informatique ou mathématique appliquée, au moins au niveau master, ou justifiant d’une expérience professionnelle équivalente, vous disposez de très solides connaissances sur les algorithmes d’apprentissage statistique. À l’issue d’au moins 5 années d’expérience professionnelle, vous avez développé une solide expertise sur : chaque étape du cycle de vie d’un projet de data science : collecte des données et préparation, modélisation, évaluation et déploiement des modèles la manipulation de base de données à grande échelle Vous avez également participé à l’industrialisation de solutions fondées sur du machine learning, idéalement dans un contexte cloud. Vous êtes désormais capable de travailler dans n’importe quel champ de la data science, et également de conseiller et guider des data scientists et data engineers juniors sur ces projets. Vous êtes motivés par les problématiques opérationnelles très concrètes, que l’on peut notamment rencontrer dans l’univers de la grande distribution. Pour cela, vous aimez interagir avec des professionnels, d’horizons différents. Grâce à d’excellentes qualités relationnelles et de communication, vous êtes en mesure de communiquer vos idées complexes à différents publics non-techniques. Vous avez pris part à des projets de développement collaboratifs, et la qualité et la simplicité du code vous tiennent à cœur. Vous maîtrisez le français et êtes en mesure de mener des discussions avec les opérationnels de Carrefour France. Vous maîtrisez un anglais technique a minima.

Les petits plus

️Vos talents de data engineer seront également les bienvenus pour faciliter le traitement de nos téraoctets de données. Adoptant une approche itérative, nous accordons une grande valeur à vos expériences de développeur logiciel agile.
Avoir implémenté, testé et validé une solution fondée sur le ML dans le domaine du retail ou du e-commerce est une expérience très précieuse à nos yeux !

Poste en CDI basé à Massy.