Bonjour à tous,
Nous recherchons pour un de nos clients grands comptes, un Architecte BIG DATA confirmé pour une mission de longue durée basée en Ile de France dans le secteur du service.
Vous avez de l’ancienneté dans le même type de poste. Nous ne recrutons pas de profils juniors, ni de stagiaires pour ce type de poste.Le contexte
Au sein d’une équipe d’expertise en plein expansion pour développer des solutions dans le monde du Big Data, vous êtes amenés à prendre un sujet de bout en bout. Ce poste vous donnera toute autonomie pour résoudre le problème ou intervenir en tant qu'expert chez le client.Votre mission
Coordonner la construction du Dossier d'architecture (métier, fonctionnel, données, technique, infra) du projet avec les différentes parties prenantes Préconiser / discuter des choix techniques de la stratégie data Assurer le suivi de la mise en œuvre des choix techniques retenus Vérifier le respect des normes et standards et remonter les besoins d’évolution Concevoir et mettre en place l’architecture logique du Data Lake Sécuriser la plateforme data et les accès : Databricks (Spark) Créer des templates selon les typologies de projets Data Définir la stratégie de CI/CDLes compétences attendues :
Maîtrise des référentiels d’architecture d’entreprise : ITIL, cobIT, Gouvernance IT, TOGAF, SOA. Maîtrise des méthodologies de cadrage de besoin : AMOA, UML, BPMN, MERISE, diagrammes de classes, diagramme de cas d’utilisation, MCD, MLD, MPD Connaissance des méthodologies de conduite de projets : cycles en V, processus unifiés, méthodologies agiles, méthodologie SAFe. Normes et réglementations : bonnes connaissances des normes/réglementations de données en vigueur, et de leurs impacts sur le SI d’une entreprise. Par exemple : ISO 10 006, ISO 27001, Bâles, réglementation RGPD, normes ISA, Sarbanes Oxley, etc. Connaissance des spécificités des langages de scripting : SQL, Scala, Java, Python, Shell Connaissance du fonctionnement des systèmes d’exploitation : UNIX, Linux, Solaris, Windows Connaissances des bases de données SQL : Teradata, Microsoft SQL Server, MySQL Serveur, PostgreSQL, SAP Hana, OLAP, data warehousing, modélisation multidimensionnelle, MDM Connaissance des systèmes NoSQL : Elasticsearch, HBase, Cassandra, Amazon Redshift, Connaissance des processus et des outils ETL : Talent open studio, Pig Latin, Sqoop. Maîtrise des framework de calcul massivement parallèle de données : Hadoop, Spark, Kafka Être à l’aise avec les solutions Cloud : GCP, Azure HDInsight (lien), AWS Être à l’aise avec les approches d’intégration et de déploiement continue (devops) : Jenkins, git, GitHub, gitlab, création de CI/CD, docker, Ansible, kubernetes, etc…Type d'emploi : CDI
Salaire : 50 000,00€ à 60 000,00€ par heure
Avantages :
Participation au TransportHoraires :
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