Ingénieur Devops Big Data - Hybrid Working H/F

Contenu de l'offre Ingénieur Devops Big Data - Hybrid Working H/F chez Claranet

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Claranet est né en même temps qu'internet et a évolué au fil de ses évolutions technologiques.
A sa création en 1996, Claranet a contribué à rendre Internet accessible au plus grand nombre en fournissant des services d'accès et d'hébergement (période ISP). Claranet a ensuite accompagné la vague de dématérialisation des services Web et mobile en évoluant vers le métier d'infogérance d'applications critiques (période MSP) pour que nos clients accèdent à de nouveaux marchés et de nouveaux canaux de distribution et de communication.

Aujourd'hui, la mutation s'accélère avec l'avènement de technologies et d'approches disruptives : Clouds publics, Big Data, Devops, Agile, Machine learning, IA, blockchain, containers, modern workplace, etc.

L'ampleur et la vélocité de cette révolution numérique est sans précédent.
Pour nos clients, comme pour Claranet, cette mutation crée autant d'opportunités à saisir (nouveaux modèles économiques, nouveaux usages dématérialisés, nouveaux marchés, réduction du « time-to-market »...) que de menaces et d'anxiété (cyber-attaques, risques sociétaux, complexité, confidentialité des données critiques, régulations renforcées, nouveaux entrants...).

Pour bénéficier des opportunités tout en se protégeant des risques induits par cette grande transformation, toutes les entreprises (toutes tailles et tous secteurs) entreprennent de se transformer en profondeur, en modernisant rapidement leurs applications, data, infrastructures et organisations.

Notre objectif est d'assurer le succès de la modernisation de nos clients.
Pour réussir cette mission, notre métier est de concevoir, implémenter et opérer les solutions IT innovantes les plus adaptées.

Claranet est un acteur majeur des services Cloud en Europe, spécialisé en infogérance d'applications critiques et en transformation digitale.

Notre métier ? Accompagner nos clients, quels que soient leur taille et leur secteur d'activité, dans leur révolution digitale grâce à une offre de services très diversifiée (migration, transformation, hybridation cloud, Devops, infogérance, Big Data, Sécurité des applications critiques).

Tu intègres la practice Data de Claranet France composée d'experts dédiés aux offres Data centriques (Data, Iot, Big Data, Data compliance) qui accompagnent nos clients dans leurs transformations IT.

Au sein de la cellule Big data, tu rejoins une équipe de 8 ingénieurs chargés du build et du run des plateformes Big Data de nos clients. L'équipe développe, maintient et supporte des produits autour de la Datascience pour ses clients. L'expertise que nous avons développée sur les projets de nos clients nous permettent de concevoir des solutions clés en main, à forte valeur ajoutée répondant aux besoins courants de nos clients.

En tant que Builder, ton activité consistera au design de la solution avec le client, en passant par la définition des choix techniques et la mise en place de la plateforme jusqu'à l'étape de livraison. Tu seras en interaction directe avec le client accompagné(e) par un chef de projet. Tu pourras t'appuyer sur l'expertise des autres membres de l'équipe pour mener à bien les projets qui te seront confiés. Le terrain de jeu technique tourne essentiellement autours des solutions Spark, Hadoop et Kubernetes.

Selon ton profil, tu pourras être sollicité(e) pour assister les commerciaux sur les réponses techniques et commerciales en phases d'avant-vente.

Voici un aperçu de tes missions :
- Tu étudies, conçois et mets en place de plateformes Big Data (IaaS ou PaaS) clients sur du cloud public.
- Tu documentes techniquement les plateformes délivrées au client (rédaction de DAT, procédure d'intervention sur incident).
- Dans un objectif d'amélioration continue tu seras attendu(e) sur ta capacité à contribuer à la mise en oeuvre d'automatisation et d'industrialisation lorsque cela est jugé nécessaire.
- Tu as une expertise de niveau 3 sur les changements majeurs ou incidents.
- Tu fais du support avant-vente.