Stage - Data Scientist H/F

Contenu de l'offre Stage - Data Scientist H/F chez Clarins

Informations générales

Société

Clarins n'est pas qu'une entreprise leader en cosmétique. C'est une histoire familiale engagée, un esprit d'innovation et d'indépendance. Aujourd'hui leader sur certains de nos marchés, nous continuons notre développement en Europe et en Amériques et accélérons notre croissance en Asie.

Référence

2021-1874

Description du poste

Métier

Direction Systèmes d'Informations - Administrateur(ice) Systèmes / Réseaux

Contrat

Stage

Durée du contrat

6 mois

Description de la mission

Dans le cadre de la transformation digitale de l'entreprise, vous travaillerez au sein de l'équipe Data Science. Cette équipe contribue à la construction de modèles prédictifs autour de la personnalisation (moteurs de recommandation, segmentation), la voix du client (analyse NLP), l'amélioration de la formule chimique de nos produits et la prévision de la demande. Nous exploitons les données à grande volumétrie de notre Data Lake de l'entreprise. Notre stack technique est composé principalement d'Azure, Databricks, Snowflake, ELK, Spark, Github et Jupyterlab, entre autres.

Dans le cadre du projet de personnalisation, participer à la réflexion et construction de nouveaux algorithmes pour prédire le délai d'achat d'un client et le prochain produit à acheter à partir de différentes sources de données (donnés transactionnelles, logs de navigation, données campagne marketing, etc.).Contribuer à la mise en production de ces modèles en temps réel ou en lot selon une démarche MLOps.

Profil

Etudiant(e) en Bac +5 dans un cursus de type Ingénieur ou Master Statistiques ou Informatique.
Vous avez une spécialisation en Data Science avec option Machine Learning.

Vous êtes

Curieux(se),Autonome,Proactif(ve),Rigoureux.

Vous avez

Une base solide en mathématique / statistiques,Des connaissances en bases de données relationnelles (requêtes SQL),Une capacité de développement en Python avec maîtrise de principales librairies data science (sklearn, tensorflow, pandas, numpy, etc),Une capacité de vulgarisation des problématiques techniques auprès du métier,Idéalement, une compétence en anglais (appliquée au domaine technique).

Localisation du poste

Lieu

PARIS 17

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

DESS, DEA, Grandes Ecoles, Bac + 5

Niveau d'expérience min. requis

Etudiant(e)