CLS, filiale du CNES et de CNP, est une société internationale, pionnière dans la fourniture de solutions d’observation et de surveillance de la Terre depuis 1986. Sa vision est d’imaginer et de déployer des solutions innovantes pour comprendre et protéger notre Planète, et gérer durablement ses ressources. CLS emploie 800 salariés, au siège à Toulouse et sur ses 29 autres sites dans le monde. L’entreprise œuvre dans 5 secteurs d’activités stratégiques : la gestion durable des pêches, l'environnement et le climat, la sécurité maritime, la gestion de flottes et les énergies & les mines. L’entreprise fournit notamment des services satellitaires basés sur la localisation et la collecte de données environnementales, l’observation des océans et des eaux continentales, et la surveillance des activités terrestres et maritimes.
Au cœur de la Direction Numérique et Opérations, la Datalab est une structure transverse et multidisciplinaire (développeurs front office et back office, data engineers, ICT infrastructure, opérations) qui représente un concentré de CLS pour nous aider à relever, au sein d’une structure agile dédiée à l’innovation, les défis de demain pour un océan durable.
Nous souhaitons consolider cette équipe et développer sa connaissance de l’IA appliquée au domaine des observations océanographiques.
Au sein de cette équipe, vous serez en contact étroit avec tous les métiers de CLS via les Business Units mais aussi intégrés avec les équipes informatiques et opérationnelles.
Dans ce contexte, CLS recherche un(e) :
Data scientist / ML Ops H/F
Dans le cadre de vos fonctions, vos missions principales consistent à :
Vous aimez la techno mais également comprendre le métier et les applications, ingénieur de formation, vous détenez de solides bases techniques en fouille de données, en intelligence artificielle.
Vous maitrisez le développement logiciel sur les technologies BigData, notamment Hadoop/Spark et Python.
La maitrise des concepts et des techniques de Machine et Deep Learning sont des compétences nécessaires pour réussir à votre poste. Ainsi que la connaissance de framework de Machine Learning sklearn, torch, tensorflow…
Une connaissance des méthodes modèles de statistiques avancés, de Git et Maven est requise.
La maitrise de la langue anglaise est indispensable pour mener à bien votre mission.
Nous souhaitons intégrer à nos équipes des collaborateurs enthousiastes, passionnés et curieux.
L’ouverture d’esprit, l’aisance relationnelle, la flexibilité, l’autonomie et l’esprit d’analyse sont attendus.
Enfin si pour vous l’esprit d’équipe est primordial, que vous êtes force de proposition, et que votre motivation est sans faille, alors n’hésitez plus, et venez nous rejoindre pour participer à l’animation du DataLab de CLS.
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