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Data Scientist - Recherche Opérationnelle F/H

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Contenu de l'offre Data Scientist - Recherche Opérationnelle F/H chez CMACGM

Le Groupe CMA CGM, fondé par Jacques R. Saadé est un leader mondial du transport maritime et de la logistique.

Aujourd’hui dirigé par Rodolphe Saadé, CMA CGM réinvente le transport et la logistique afin d'offrir un service maritime, portuaire, terrestre intégré qui dépasse les attentes de ses clients.

Présent dans plus de 160 pays avec 755 bureaux, 750 entrepôts et doté d'une flotte de 511 navires, le Groupe CMA CGM dessert 420 des 521 ports de commerce du monde et gère plus de 200 lignes. Le groupe emploie aujourd'hui 110.000 personnes dans le monde dont près de 2 400 à Marseille où est situé son siège social.

ROLE

We are looking to hire a highly creative Data Scientist to address data analytics challenges in our organization, to collect large volumes of data from varying sources, clean and interpret data, create solutions to overcome challenges and communicate with interested parties.

To succeed in this position; you need to be curious, creative and tech savvy. You need to stay up to date with data programming software and apps, have outstanding understanding of statistics and mathematics, and be proficient in writing algorithms. Top candidates will be persistent, and have excellent analytical and problem-solving skills.

RESPONSIBILITIES

Understanding business needs
Identifying, collecting and interpreting data needed
Developing complex mathematical models that integrate business rules and requirements
Integrating these models into algorithm prototypes
Automating and integrating processes
Researching solutions to overcome data analytics challenges
Communicating and meeting with engineers, IT teams and other interested parties
Sharing complex ideas verbally and visually in an understandable manner with non-technical stakeholders

SKILLS REQUIRED

A MSc with 3+ years of experience or PhD degree in Operational Research, Applied Mathematics or related fields
A strong background in Operational research and optimization techniques is a must
Strong programming skills using Python/R and C++
Experience with using solvers CPLEX, Gurobi, etc.
Good skills in SQL
A knowledge in the logistics industry is essential, and in the maritime industry is very appreciated
Knowledge in machine learning and/or deep learning is a plus
Experience with data querying languages, and statistical or mathematical software
Proficient in writing algorithms, and knowing when to apply them
Outstanding communication skills

Lancez-vous dans l’aventure CMA CGM !
Cpf final 4
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