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Contenu de l'offre Data Scientist F/H chez CNIM (siège)

Tarnos (40) CDI Vous avez le goût du challenge ? Vous êtes autonome et passionné par le domaine de l'innovation ? Vous souhaitez rejoindre une entreprise innovante et agile, pour apporter votre pierre à l'édifice d'une croissance soutenue ?

Pour nous aider à atteindre nos objectifs de performance, notre ambition se poursuit et nous renforçons nos équipes. Alors rejoignez-nous et devenez notre nouveau Data Scientist !

Au sein de Bertin Technologies (700 personnes), le Département Energie Environnement (80 personnes) a pour objectif de relever les défis technologiques dans les domaines de l'énergie et de l'environnement par le conseil, l'expertise, l'ingénierie et la maîtrise des risques.

Bertin Technologies est leader en matière de contrôle, d'optimisation et de monitoring des applications de stockage de l'énergie. Sa solution ENERBIRD est utilisée sur de nombreuses centrales hybrides renouvelables.

Dans le cadre du développement de notre parc client, nous recherchons

un Data Scientist (H/F).

Vos principales missions seront les suivantes :
Vous améliorez les algorithmes d'optimisation pour le contrôle prédictif des centrales hybrides ; Vous analysez les données générées par les systèmes en exploitation ; Vous concevez les nouveaux outils de simulation pour les microgrids ; Vous mettez au point des modèles d'apprentissage pour améliorer la précision des modèles numériques ; Vous répondez aux besoins des équipes d'opération & maintenance : indicateurs clés de performance, outils de diagnostic, analyse des données générées par les centrales ; Vous êtes force de proposition pour développer de nouvelles fonctionnalités. Site de rattachement : Tarnos (proche Bayonne - Biarritz)
Profil recherché Diplômé(e) d'une grande école d'ingénieur avec une spécialisation en data science ou machine learning, vous justifiez idéalement d'une expérience de 2 ans min acquise dans des fonctions similaires.

Vous avez de réelles compétences en :
Programmation Python (Pandas, Scikit-learn, NumPy) ; Mathématiques appliquées (optimisation, statistique, réseaux de neurones) ; Outils de machine learning (TensorFlow ou autre) ; Gestion de bases de données (SQL, influxDB ou équivalent) ? Vous avez la capacité à comprendre les enjeux et problématiques business et à en déduire des axes d'amélioration grâce à la data, et vous êtes intéressé(e) par l'innovation numérique et les énergies renouvelables?

Vous êtes doté(e) d'un excellent relationnel, d'un esprit d'analyse et de synthèse, et vous êtes autonome et rigoureux?

Si vous souhaitez vous investir au sein d'une structure ambitieuse qui saura reconnaître vos performances et vous donner les moyens d'évoluer, alors n'hésitez plus et postulez chez nous ! Venez relever les défis de la transition énergétique au sein d'une équipe dynamique.

Anglais courant requis.
Entreprise Bertin accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de l'innovation, par la maîtrise des technologies de pointe et d'environnements exigeants. La Société répond au plus près des besoins de ses clients au travers de plus de 12 implantations en France et à l'international (Europe, Moyen-Orient, Amérique et Asie). Elle fait partie du groupe CNIM, qui conçoit et réalise des ensembles industriels clés en main à fort contenu technologique et fournit des prestations d'expertise, de services et d'exploitation dans les domaines de l'environnement, de l'énergie, de la défense et de l'industrie.

Au sein de Bertin Technologies, la Business Unit Bertin Energie Environnement a pour objectif de relever les défis technologiques dans les domaines de l'énergie et de l'environnement par le conseil, l'expertise, l'ingénierie et la maîtrise des risques. Depuis 60 ans, nous accompagnons les industriels et les territoires dans toutes les phases de développement de technologies et procédés jusqu'à la réalisation industrielle. Le conseil, les études et les réalisations reposent sur nos centres d'expertise en Innovation, Conseil Technologique et Ingénierie, Maîtrise des Risques Industriels, Performance énergétique, Smart Energy et Solutions d'énergie décentralisée.
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