Développeur Web pour l'Analyse de Données Eeg H/F

Contenu de l'offre Développeur Web pour l'Analyse de Données Eeg H/F chez CNRS

CNRS recherche …
Le candidat développera un service web d'analyse et de visualisation de données EEG de patients sous anesthésie générale. Il intégrera en outre les méthodes développées par le groupe de D. Holcman.
Ce service aidera idéalement les spécialistes de la santé à détecter automatiquement les patients les plus vulnérables à l'anesthésie pour leur assurer un suivi médical optimal.
Activités
Assurer le développement d'interfaces web
Implémenter les algorithmes d'analyse et de visualisation des données EEG
Rédiger la documentation technique
Compétences
Environnement technique : Django, PostgreSQL, Git, Linux, Docker
Technologie web : JavaScript, HTML, CSS
Base de données : SQL
Langage de script : Python, bash
Contexte de travail

L'Institut de biologie de l'ENS (IBENS) est un centre de recherche fondamentale qui mène des recherches originales visant à décrypter les mécanismes fondamentaux au coeur des processus biologiques.
Unité mixte ENS-CNRS-INSERM, l'IBENS accueille plus de 300 personnes regroupées en 30 équipes autonomes conduisant une recherche hautement collaborative et multidisciplinaire qui allie approches expérimentales et théoriques.
L'activité de recherche couvre des champs thématiques variés : Neurosciences, Biologie du développement, Génomique fonctionnelle, Écologie et biologie de l'évolution.
Plusieurs plateformes technologiques, notamment en imagerie, génomique, protéomique et bio-informatique sont à la disposition des chercheurs. Les recherches menées à l'IBENS bénéficient des interactions avec d'autres disciplines présentes à l'ENS (physique, chimie, sciences cognitives, mathématiques). L'IBENS est activement impliqué dans la formation des étudiants et jeunes chercheurs à tous les niveaux.
L'équipe d'accueil Mathématiques appliquées et Biologie computationnelle, dirigée par David Holcman comprend une dizaine de d'étudiants et chercheurs tous confondus.
L'objectif de l'équipe est de comprendre et de quantifier les mécanismes sous-jacentes de la biologie computationnelle.
Le/la candidat.e travaillera en étroite collaboration avec plusieurs hôpitaux parisiens.

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