Data Scientist - COPERNEEC

Contenu de l'offre Data Scientist - COPERNEEC chez Coperneec

Data Scientist - COPERNEEC

A propos de Coperneec

Coperneec est un cabinet de conseil spécialiste de la valorisation de la Data. Les expertises de nos consultants couvrent toute la chaîne des savoir-faire : Data Science, Data Analysis, Data Engineering et Data Business Analysis. Nos méthodes et techniques scientifiques éprouvées permettent de résoudre les problématiques Data dans tous les secteurs de l'industrie. Le but : extraire la connaissance à partir des données et pérenniser les avancées technologiques qui en découlent. La R&D est au cœur de notre ADN !
« From revolution to performance » avec Coperneec !

POSTE

Vous êtes Data Scientist, passionné(e) par les études prédictives et l'ensemble des méthodes scientifiques permettant d'extraire la connaissance à partir des données ? Coperneec renforce ses équipes dédiées à la Data Science !

En nous rejoignant, vous aurez l'occasion d'intégrer des pôles de recherche au sein de Directions Métier ou de Data Labs, dans un écosystème allant du secteur bancaire et financier à l'ensemble de l'industrie.

MISSIONS
Vous serez amené(e) à comprendre précisément les problématiques métier et les traduire de manière analytique Vous identifierez, collecterez, préparerez les données et réaliserez une première analyse statistique Vous développerez des algorithmes permettant de répondre aux problèmes posés et veillerez à leur industrialisation Vous communiquerez vos résultats et vos solutions en les confrontant avec les équipes Métier Vous évoluerez également au sein de la Practice Data Science et pourrez y développer des études et travaux de recherches innovants
PROFIL
Vous êtes diplômé(e) d'une grande Ecole d'Ingénieur et/ou d'un 3ème cycle universitaire spécialisé en Data Science ou Statistiques appliquées Vous justifiez d'une première expérience réussie en tant que Data Scientist ou Data Analyst tous secteurs Vous maitrisez les méthodes statistiques et avez appliqué des algorithmes de Machine Learning (Supervisé : Régressions, Random Forest, Boosting, Réseaux de Neurones... | Non Supervisé : K-means, K-Medoids, CAH... | Deep learning, NLP). Vous maîtrisez au moins un des langages de programmation suivants : Python, R, SAS, Scala, SPSS Rigoureux(se) et curieux(se), vous faites preuve d'autonomie et aimez relever de nouveaux challenges scientifiques et techniques


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