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Data Scientist Senior Moteurs de recommandation - COPERNEEC

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Coperneec

Paris 10/08/2022
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A propos de Coperneec

Coperneec est un cabinet de conseil spécialiste en développement IT et valorisation de la Data. Nos méthodes et techniques scientifiques éprouvées permettent de résoudre les problématiques Tech & Data dans tous les secteurs de l'industrie. La R&D est au cœur de notre ADN !
« From revolution to performance » avec Coperneec !

POSTE

Au sein du Data Lab d'un groupe média international leader sur le marché, nous recherchons un consultant Data Scientist Senior (de 3 à 4 ans d'expérience) expert sur les sujets de moteurs de recommandation.
Profil ayant travaillé avec plusieurs méthodes en temps réel à la pointe de la technologie en matière de recommandation, capable de challenger le reste de l'équipe Data Science et d'être force de proposition Vous possédez une bonne compréhension des enjeux d'un environnement de production B2C et savez traiter la complexité de ces problématiques L'équipe travaille en mode Agile Disponibilité : démarrage de mission prévu début janvier 2021 (durée d'1 an environ) Rémunération en fonction de votre expérience
MISSIONS
Prendre en main les solutions déjà en production chez le client Concevoir et suivre le développement d'un moteur de recommandation pouvant fonctionner en temps réel et ingérer une grande volumétrie de données sur des laps de temps relativement courts Superviser en collaboration avec les équipes Devops et Data Engineering, la mise en production des différents algorithmes développés Établir des procédures de documentation stricte et complètes des différentes solutions développées Suivre l'état de l'art en matière de recommandation et s'assurer de la compétitivité des algorithmes de recommandation en usage chez le client
PROFIL
Vous maîtrisez les algorithmes de recommandation (filtrage collaboratif, NMF, règle d'association, apprentissage par renforcement, modèles génératifs appliqués aux moteurs de recommandation (VAE, GAN, RBM...) Vous maîtrisez également le Deep Learning et son application aux moteurs de recommandation Vous êtes familier(e) avec les problématiques de séries temporelles Vous possédez une connaissance approfondie des modèles temps réel (reinforcement learning, online learning) et des structures de données inhérentes Vous avez une très bonne maîtrise de Python et des connaissances en R Vous savez vous servir d'outils de traitement de données de grosse volumétrie (Spark/Scala, Hadoop, Dask...) Vous connaissez les outils de traitement de données temps réel (Kafka, Storm...) Vous appréhendez les technologies cloud (AWS, Azure)


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Localisation

Zoom sur le métier de : Marketing Business Analyst

Son rôle consiste à analyser le processus d’information et les stratégies mis au service de la prise de décision quotidienne de sa société afin d’en évaluer l’efficacité ou d’apporter les ajustements nécessaires.



Découvrez la fiche métier Marketing Business Analyst

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