Offres d'emplois IT development

Data Scientist en risque de crédit H/F

< Retour



Mais vous pouvez faire une recherche parmi nos nouvelles offres 😉


Consultez nos dernières offres similaires


Contenu de l'offre Data Scientist en risque de crédit H/F chez Crédit Agricole CIB




La Direction Risk and Permanent Control (RPC) fait partie de la ligne-métier Risques et Contrôles Permanents de Crédit Agricole S.A.Elle identifie, analyse, mesure et contrôle les risques de contrepartie, les risques de marché, les risques pays et de portefeuille ainsi que les risques opérationnels physiques et techniques sur le périmètre de Contrôle Interne de CACIB.RPC est en outre responsable du pilotage et de la supervision du dispositif de contrôle permanent de CACIB, tous vecteurs de risques confondus.Vous intégrerez l’équipe « Modèles Quantitatifs de Portefeuille».Dans ce cadre, vous contribuerez de manière générale à l’amélioration des méthodologies de détection et de gestion des risques de crédit.Il s’agit de développer des outils innovants, se basant sur les techniques de machine Learning, Deep Learning et de Natural Language Processing (NLP) afin d’améliorer le dispositif de suivi et de maitrise des risques de crédit.Le stage se déroulera en deux étapes :Etape 1 : Collecte et retraitement de données o Enrichir la base de calibration par des données quantitatives et autres données texte utiles pour l’étude o Appropriation, retraitement et structuration des données. o Recherche bibliographique et revue de l’état de l’art en matière de techniques de NLP, de machine/deep learning et d’identification des risquesEtape 2 : Approches prédictivesL’objectif de ce travail est d’enrichir le dispositif d’identification des risques sectoriels de CACIB.Le but serait de modéliser et d’identifier le niveau de risque associé aux différents secteurs d’activité de CACIB et la tendance de risque de ces derniers.Cela passera par : o Développer l’initiative d’analyse de sentiment sectoriels (approche NLP) en utilisant des données complémentaires, ainsi que d’autres algorithmes de machine et de deep learning.Une attention particulière sera portée aux questions de bases de données déséquilibrées. o Modélisation et analyse prédictive d’indices sectoriels permettant le suivi et l’identification des risques sectoriels (données quantitatives) o Dégager des « features » utiles en matière de prédication de la dégradation de qualité de crédit des clients o Documenter les travaux effectuésMissions transverses : o Mise en place d’indicateurs et d’outils de data visualisation afin de faciliter l’explication du comportement des algorithmes et des modèles développés 5 postes à pourvoirLe campus Evergreen situé à Montrouge sur lesquel vous effectuerez votre mission, est activement ouvert sur la ville et intégrés dans un écosystème et une vie locale dynamique.Vous y découvrirez un environnement de travail moderne et agréable dans des bâtiments aux dernières normes HQE environnementales, de nombreux services (salle de sports, boulangerie, conciergerie, vélos électriques, take-away, etc.).Et si c'était vous ?Formation : Université ou Ecole d'ingénieurSpécialisation : Master spécialisés en machine Learning, Big-data, statistiques, mathématiques financières ou gestion des risques

Cpf final 4
Publicité

Quoi de neuf dans l'univers de l'emploi marketing, relation client et digital ?

La formation en cybersécurité passe par un écosystème vertueux

Image 18
11/12/2019

Le secteur de la cybersécurité souffre d'une pénurie de talents face aux menaces actuelles. La formation dans le domaine reste la réponse...

Lire la suite

Vidéo : 10 métiers qui n’existaient pas il y a 10 ans

Image 12
03/12/2019

User Experience Designer, expert en Millennial, YouTuber ou encore chauffeur de VTC ; les dix ans de technologie que nous venons de vivre...

Lire la suite

Droit à la déconnexion: quels sont les standards et normes en Europe ?

Image 5
25/11/2019

Nous vivons dans un monde hyper connecté, où de plus en plus d'entreprises fournissent des ordinateurs portables et des smartphones dans...

Lire la suite

Comment utiliser les algorithmes pour booster sa carrière ?

Image 1
13/11/2019

Si les algorithmes régissent notre vie virtuelle, ils peuvent également être de véritables atouts pour gagner en performance et en...

Lire la suite

Inscrivez-vous pour accéder à l'annonce

Pour visualiser l’annonce dans son intégralité puis postuler, merci de bien vouloir remplir le formulaire !
N'oubliez pas de confirmer votre adresse email pour accèder à l'ensemble de nos fonctionnalités :)
Anim form Déjà inscrit ? Connectez-vous

Inscrivez-vous pour accéder à l'annonce

Data Scientist en risque de crédit H/F
Logo 02new
Logo 02new

1er Site de recherche d'emplois dédié aux professionnels du marketing de la communication et du digital, Jobibou.com a pour objectif de vous offrir le meilleur outil de recherche pour vous accompagner, au mieux, dans votre démarche de recherche d'emploi

Logo 02new

Félicitations

Votre compte a bien été créé! Vous pouvez désormais accéder à nos incroyables annonces d'emploi digital.
N'oubliez pas de confirmer votre adresse email pour accéder à l'ensemble de nos fonctionnalités :)