Alternance 2022 A22 Data Scientist H/F

Contenu de l'offre Alternance 2022 A22 Data Scientist H/F chez Crédit Agricole Consumer Finance

Qui sommes nous ?

Crédit Agricole Consumer Finance est un acteur majeur du crédit à la consommation en Europe. Filiale du groupe Crédit Agricole, elle apporte son expertise du crédit à la consommation en mettant à disposition de ses clients et partenaires des offres adaptées et innovantes.

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Présentation du service : *

Dans le cadre de son plan stratégique 2020-2022, Crédit Agricole Consumer Finance poursuit son développement dans l’objectif d’apporter encore plus de valeur à ses clients et partenaires sur les marchés du Crédit à la consommation notamment par l’exploitation de la donnée.
Les données étant reconnues comme un actif stratégique du Groupe CACF, elles constituent aujourd’hui un enjeu majeur pour CACF France. La Business Unit France a l’ambition de devenir une entreprise Data Driven en s’appuyant notamment sur une structure centrale de la donnée
Dans ce contexte, vous rejoindrez le DMO (Data Management Office) dont la mission est de:

Renforcer la qualité des données de l’entitéGarantir et superviser la protection des données en lien avec le Data Protect Officer (DPO)Organiser et gérer la mise à disposition de toute la donnée stockéeDévelopper les usages de la donnée à forte valeur ajoutée pour le business de CACF par une exploitation accrue des données internes, des données issues des partenaires internes (bancaires, moyens de paiement) ou externes (partenaires, open data)

Réaliser une veille active des usages de la donnée, des méthodes de machine learning ou d’Intelligence Artificielle et mener des projets d’innovation afin de mettre en œuvre au profit du business de CACF des « Proof of Concept » (POC)

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La mission que l'on propose : *

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Descriptif de la mission : *

En tant que Data Scientist, vous aurez pour missions principales :

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Créer une solution data science en lien avec une initiative DATA de CACF. Cette initiative aura pour objectif d’améliorer un process existant, identifier des populations atypiques ou encore définir une segmentation.

o Définir le besoin métier
o Collecter, exploiter et sélectionner les données clients et externe pertinentes.
o Développer des méthodes machine learning
o Définir une documentation technique de la solution
o Participation à la mise en place de la solution
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#Ta formation*

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Niveau d’études minimum préparé (Rentrée 2020) : Bac + 2 Bac + 3 Bac +4 Bac +5*

Spécialisation : Spécialisation en Maths appliquées / Stats

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Ecole(s) recommandée(s) /Formations : *Ecole d'ingénieur, Université

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#Tes compétences*

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Compétences recherchées *:
o Posséder des connaissances de base sur les sujets Data
o Etre proactif, proposer des solutions/idées
o Etre rigoureux et méthodique
o Etre à l'aise à l'écrit comme à l'oral
o Bon relationnel et aimer le travail en équipe
o Faire preuve de curiosité et d'ouverture

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Outils informatiques : *

R, PythonSQLPack Office

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Langues : *

FrançaisAnglais opérationnel

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#Nos pré-requis*

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Esprit d'équipe

Force de proposition

Type d'emploi : Temps plein