Modelisateur/ Data Scientist H/F

Contenu de l'offre Modelisateur/ Data Scientist H/F chez Crédit Agricole Consumer Finance

Description du poste

Le service Risk Management France en charge de la mesure et de la surveillance du risque de crédit de CA CF France, en apportant une vision de la situation des risques consolidée, actualisée, homogène, adaptée aux enjeux et de nature à garantir la pérennité de l’entreprise. Dans ce contexte, vous rejoindrez l’équipe Risque Quantitatif/Modèle , qui a notamment pour missions principales : Développer et maintenir en conformité les modèles réglementaires Bale 2, IFRS 9, Stress tests et ICAAP sur l’ensemble du périmètre des activités retail France : o Développer les modèles d’estimation des paramètres utilisés dans le calcul des RWA IRBA et IFRS9 o Sur la base des normes de provisionnement IFRS9 définies par le groupe, réaliser l’actualisation des IFRS9 des paramètres en amont du calcul des provisions o La production d’analyse sur le coût du risque et de RWA pour les différents comités de gouvernance o Sur la base des normes de provisionnement IFRS9 définies par le groupe, réaliser l’actualisation des IFRS9 des paramètres en amont du calcul des provisions o Veiller à la documentation et l’auditabilité des modèles. Réaliser les backtesting des modèles d’octroi de crédit et de provisionnement et assurer la tenue des comités relatifs à la gouvernance des modèles existant et la validation de nouveaux modèles. Recommander des actions de correction ou refonte afin de garantir leur robustesse. Conduire les exercices de stress tests définis par le régulateur ou par le groupe et veiller à la bonne communication aux instances de direction. Développer les usages des modèles ou indicateurs bâlois.
Déplacements : Occasionnels Anglais : Opérationnel (usage régulier)
Critères de candidature Poste avec management Non Cadre / Non Cadre Cadre Niveau d'étude minimum Bac + 5 / M2 et plus Formation / Spécialisation Risk et data
Niveau d'expérience minimum 3 - 5 ans Soft skills Formation / Spécialisation : Ecole d'ingénieur ou formation supérieure équivalente en statistiques , économétrie et mathématiques appliqués.
La connaissance du domaine bancaire est nécessaire.

Maîtrise de la modélisation statistique et économétrique.

Une bonne connaissance de la démarche de conduite de projet serait un plus.

Compréhension des sciences économiques Connaissances bancaires des produits financiers Connaissance de la réglementation prudentielle (Bâle) et des normes comptables (IFRS9)
Capacité à travailler en équipe
Capacité d'analyse et de synthèse
Esprit d'initiative
Ténacité
Organisation Outils informatiques Maîtrise des outils de calculs statistiques (SAS, Python, R), Pack Office. Entreprise Crédit Agricole Consumer Finance Crédit Agricole Consumer Finance, filiale à 100% du Groupe Crédit Agricole, est un acteur de référence sur le marché européen du crédit à la consommation. Avec 83 milliards d'euros d'encours gérés en 2017, Crédit Agricole Consumer Finance est présent dans dix-neuf pays. À l'écoute de ses clients, Crédit Agricole Consumer Finance propose une gamme complète de solutions de financement et d'assurance innovantes, flexibles et responsables répondant à leurs nouveaux usages, notamment digitaux, et leurs besoins à chaque moment de leur vie (en France, principalement via sa marque commerciale Sofinco). Crédit Agricole Consumer Finance place au cœur de sa stratégie la qualité de service, la satisfaction de ses clients et partenaires, l'innovation et l'efficacité opérationnelle, gages de sa compétitivité. Présent aux côtés de grandes enseignes de la distribution, de la distribution spécialisée et d'institutionnels, Crédit Agricole Consumer Finance est un partenaire incontournable du commerce.