Data Scientist - Paiement H/F

Contenu de l'offre Data Scientist - Paiement H/F chez Crédit Agricole Payment Services

Afin de faire face aux évolutions dans le domaine des paiements, Crédit Agricole Payment Services a mis en place et exploite une plateforme industrielle traitant des flux cartes bancaires, mais également des flux de virements et prélèvements.La fraude sur l’ensemble des moyens de paiement représente 1.2 milliard d’euros en 2021 pour l’ensemble des banques françaises (source : Observatoire sur la sécurité des moyens de paiement 2021, Banque de France).Les comportements des fraudeurs sont de plus en plus complexes.L’intelligence artificielle est un levier majeur pour améliorer la lutte contre la fraude aux moyens de paiement.Au sein de la Direction Stratégie Marketing & Innovation, l’équipe Data a en charge de valoriser notre patrimoine de données.1.     Définition de la stratégieVeille des nouveaux usages et nouveaux services apportés par les donnéesVeille sur les nouveaux outils et algorithmes de machine learningRecherche sur les nouvelles cinématiques de fraudeParticipation à la définition de la stratégie d’exploitation des donnéesRecherche des données disponibles en Open-Data permettant d’enrichir notre démarche2.     Réalisation des études, construction de modèles de machine learningRéalisation d’études statistiques sur les comportements de paiement des clients et des fraudeursConstruction de modèles de machine learning de lutte contre la fraude et application de ces modèles en temps réelIndustrialisation de la chaîne de mise à jour des modèles et de contrôle de leur efficacitéRéalisation d’études à la demande, prise en charge du cycle complet des études de la définition des objectifs, sa création, l’élaboration du rapport d’étude puis de sa présentation3.     Participation à des projets de R&D : Contribution à des projets de recherche et développement avec des partenaires externes tel que des laboratoires de recherche ou d’autres entités spécialisées dans la DATA au sein du Groupe Crédit AgricoleDans une logique de transversalité, vous interagirez avec les différents départements de l’entreprise ainsi que les banques du Groupe pour recueillir leurs besoins et présenter vos résultatsDes déplacements ponctuels sont à prévoir en France (1 fois / trimestre) et international (1 fois / an)Intégrer CAPS, c'est :Rejoindre une entreprise dynamique, portée par les innovations technologiquesDe multiples opportunités professionnellesUn plan de formation et de développement adapté à vos besoinsDe nombreux services vous facilitant le quotidienUne politique RSE engagéeQuelques raisons supplémentaires…Un package de rémunération attractif (primes sur objectifs, intéressement et participation)De nombreux avantages sociaux (CSE, offre bancaire groupe, remboursement des transports à 90% etc.)2 jours de télétravail par semaine en moyenneUn partenariat avec Vivrou.com pour aider nos (futurs) collaborateurs à trouver leur lieu de vie idéal 2 à 5 ans d’expérience dans des fonctions de data scienceSpécialisation en data science / machine learning