Stage Data Scientist Stagiaire – AutoML et Interprétabilité des modèles H/F

Contenu de l'offre Stage Data Scientist Stagiaire – AutoML et Interprétabilité des modèles H/F chez Crédit Agricole S.A.

Montrouge (92) Stage Société cotée, Crédit Agricole SA est l'organe central de contrôle du Groupe Crédit Agricole.
Son organisation est au service de la stratégie et de la performance du Groupe en coordination avec les filiales et les lignes métiers.
Crédit Agricole SA regroupe et anime ses filiales spécialisées, au service des Caisses régionales et des réseaux bancaires du Groupe.

Référence

2019-45147

Date de parution

27/12/2019

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Marketing et Communication

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Missions

Descriptif de la mission :

Ce stage de Data Science a pour objectif de réaliser un état de l’art, de concevoir et développer des approches d’interprétabilité de modèles de machine learning complexes et plus particulièrement des approches d’AutoML.

Les applications du machine learning dans des secteurs réglementés (banque, assurance, etc.) restent souvent cantonnées aux modèles linéaires ou à arbres compte tenu de leur capacité à produire des décisions relativement faciles à expliquer à un analyste métier. Récemment, des nouvelles techniques permettant d’expliquer les résultats produits par des modèles black-box ont vu le jour et attirent de plus en plus l’intérêt de la communauté data science. En effet, il est désormais possible d’utiliser des modèles très performants comme xGBoost, Deep learning, etc sans sacrifier l’explication du modèle.

Pendant votre stage, vous serez amené(e) à étudier des techniques comme LIME, Influence Functions, Permutation Importance (et autres) afin de les améliorer ou d’en créer d’autres dans le but de ressortir des interprétations compréhensibles par un analyste métier. L’interprétabilité sera appliqué à une chaine de traitement AutoML (solution Groupe développée au DataLab). Au-delà de la performance, L’interprétabilité des modèles permettra également d’orienter le métier vers des leviers concrets en terme d’accompagnement du client.

Au cours de son stage, le Data Scientist aura pour mission

de :

Etablir un état de l’art scientifique sur les approches d’interprétabilité de modèles (articles, librairies open source). Comprendre et documenter les critères et aspects de l’interprétabilité (focus sur les méthodes Deep Learning). Etudier les différentes approches (modèle spécifique, agnostique, graphique). Améliorer des frameworks existants (LIME, ELI5, etc) -> programmer en Python. Réaliser une étude comparative entre les approches de l’état de l’art. Rédiger un rapport pour décrire la méthodologie proposée et les résultats obtenus.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Université, Ecole d'Ingénieur : Data Science, Machine Learning, Intelligence Artificielle

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

Compétences spécifiques :

Auto-Machine Learning Deep Learning Interprétabilité des modèles Développement Python Algorithmique Moteur de recommandation
Compétences transverses :

Autonomie et communication Rigueur Innovation/R&D Force de proposition Travail en équipe

Outils informatiques

Langage de développement : Python