Alternance - Assistant(e) Data-Scientist H/F

Contenu de l'offre Alternance - Assistant(e) Data-Scientist H/F chez Crédit Agricole SA

Les équipes de modélisation de la Direction des Risques Groupe développent des modèles de mesure des risques pour le Groupe Crédit Agricole.Ces modèles sont principalement des modèles de mesure du risque de crédit (Notation des clients, estimation des recouvrements, impact macro-économique sur le risque de défaillance des clients) et de mesure du risque opérationnel (modélisation des processus de perte pour fraude, cyber-attaque, erreur de traitement, etc.).Le GRO intervient alors sur deux types de mission :-        En support des équipes de modélisation du département, en développant des approches complémentaires, allant au-delà des approches « classiques » utilisées dans l’industrie A la demande des entités du Groupe Crédit Agricole et sur tous types de problématique faisant appel aux compétences statistiques et informatiques.Ses interventions se déroulent sous le format de mission d’étude quantitative de durée variable et donnent généralement lieu à la livraison d’un prototype.En pratique, une majorité de ces missions relèvent aujourd’hui des domaines de la Datascience (apprentissage, réduction de dimension, algorithmes génétiques, deep learning).Parmi les sujets d’intérêts d’intérêt du GRO, l’application des techniques de Data Augmentation à la génération de population de développement des modèles de risque de crédit semble particulièrement prometteuse pour pallier la taille limitée de certains portefeuilles.Le candidat pourra se référer à profit à l’article suivant qui illustre - sur un tout autre domaine - l’intérêt de la data augmentation : « The Effectiveness of Data Augmentationin Image Classification using Deep Learning »,J.Wang and L.Perez, 2017)Pleinement intégré au Groupe de Recherche Opérationnel, l’alternant-e- aura deux missions principales :-        Rechercher et développer, sous la supervision du responsable du Groupe de Recherche Opérationnel, une approche de data augmentation pour la modélisation du risque de crédit Réaliser des missions pour le compte du GRO, en collaboration avec les ingénieurs data scientist de l’équipeDataScience, Statistiques, Mathématiques Appliqués