Contenu de l'offre APPRENTISSAGE - Data Scientist (F/H) chez DASSAULT SYSTEMES

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APPRENTISSAGE - Data Scientist (F/H)

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Référence : 518790_1618256775
Date de dépot : 12/04/2021
Entreprise : DASSAULT SYSTEMES

Descriptif Description : Imaginez demain ...
Au sein du département « R&D Information System », vous rejoignez l'équipe R&D Data Science qui est en charge de la spécification, du développement, de la mise en production et de la maintenance d'un système décisionnel permettant d'aider l'équipe DevOps dans la supervision et l'optimisation de notre chaine de production : Intégration continue et Déploiement continu.

Dans l'approche DevOps, l'équipe prend en charge les parties Continuous Monitoring and Learning soit :
- Le développement des robots de collection et d'agrégation de données massives issues de nos chaînes de développement, d'opérations et de production.
- La conception, le développement et le test des algorithmes innovants : Descriptive analytics, Predictive analytics, Discovery analytics and Perspective analytics.
- La présentation des résultats sous forme de Dashboard pour nos équipes DevOps.
- Pendant la phase de validation de nos logiciels, l'analyse statique du code source permet de révéler des erreurs de programmation ou de conception, et de faciliter la maintenance du code.

Vos futurs défis ...
L'objectif est d'exploiter les données relatives à ces analyses statistiques du code source (pattern d'erreur/ pattern de correction) afin d'introduire des algorithmes de Deep Learning robustes capables d'aider les développeurs dans la correction de ces erreurs.

Les approches de correction automatique de code ou Automatic Program Repair (inshort, APR) tentent de proposer automatiquement des corrections aux erreurs de code, et ce avec peu, voire sans intervention humaine. Les travaux de recherche classiques sur la correction automatique de code ont majoritairement porté sur des techniques basées sur des règles statiques prédéfinies par les experts ou sur des connaissances spécifiques à un langage de programmation (Syntactic and Semantic Analysis) [1].
L'apport de ces travaux se limite souvent à des corrections d'erreurs très simples souvent apportées sur une seule ligne. Plus récemment, quelques progrès ont été réalisés, notamment avec l'utilisation des algorithmes de Deep Learning et Code Embedding [2] pour proposer des approches génériques capables de traiter différents langages de programmation sans avoir besoin de règles spécifiques par langage [3][4][5].

Dans ce contexte, vous aurez pour mission la réalisation des objectifs suivants :

* Etudier l'état de l'art sur la correction automatique de code
* Mettre en place des pipelines pour la collecte de données massives.
* Explorer, analyser et prétraiter les données
* Formaliser le problème et proposer une nouvelle approche fondée sur des concepts mathématiques
* Développer des modèles d'apprentissage automatique capables de proposer des corrections
* Evaluer, comparer et caractériser les modèles par des tests effectuées sur les données réelles de production
* Intégrer les modèles dans nos chaines de DevOps de production
* Communiquer et présenter les résultats de façon innovante pour les autres équipes.

Profil recherché Profil recherché : Vos atouts pour réussir ...
Etudiant.e préparant un diplôme de niveau BAC+4 à BAC+5, Ecole d'ingénieurs ou Master Universitaire, en recherche de contrat d'apprentissage pour une durée minimum de 12 mois.

Compétences techniques souhaitées :
Bonne base académique ou une première expérience souhaitable Data Science, Machine Learning, Big Data, Statistiques.
- Maîtrise de la programmation OO : Python et Pyspark- Maîtrise des librairies dédiées au développement d'algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning (scikit-learn, keras, tenserflow, pytorch, …)
- Connaissance des plateformes et outils Big Data : Hadoop, NiFi, Spark, Yarn, Oozie, CouchBase…
- Maîtrise des outils Git et Gitlab
- La maîtrise d'outils de visualisation est un grand plus : Bootstrap, D3.js, ...
- Bon niveau d'anglais à l'écrit et à l'oral

Qualités professionnelles souhaitées :
Passionné(e) par le monde des datas, vous êtes organisé(-e) et rigoureux(-se), dynamique et proactif(-ve)
Vous êtes reconnu(e) pour votre esprit d'analyse et de synthèse.
Vous avez une forte capacité de travail en équipe et vous êtes force de proposition.
Niveau d'étude : Bac + 5 et plus : DEA, DESS, mastère, MBA...
Lieu de la mission : Île-de-France - Vélizy-Villacoublay
Poste(s) disponible(s) : 1
Poste de cadre : Suivant Profil
Contrat : Alternance
Durée du contrat : 12 mois
Début de la mission : Dès que possible

Entreprise Nom de l'entreprise : DASSAULT SYSTEMES
Site Web : https://careers.3ds.com/
Contact : Madame Hulot Céline
Adresse : 10 Rue Marcel Dassault
78140 Vélizy-Villacoublay
France


\n Au sein du d\u00e9partement \u00ab R&D Information System \u00bb, vous rejoignez l'\u00e9quipe R&D Data Science qui est en charge de la sp\u00e9cification, du d\u00e9veloppement, de la mise en production et de la maintenance d'un syst\u00e8me d\u00e9cisionnel permettant d'aider l'\u00e9quipe DevOps dans la supervision et l'optimisation de notre chaine de production : Int\u00e9gration continue et D\u00e9ploiement continu.
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\nDans l'approche DevOps, l'\u00e9quipe prend en charge les parties Continuous Monitoring and Learning soit :
\n - Le d\u00e9veloppement des robots de collection et d'agr\u00e9gation de donn\u00e9es massives issues de nos cha\u00eenes de d\u00e9veloppement, d'op\u00e9rations et de production.
\n - La conception, le d\u00e9veloppement et le test des algorithmes innovants : Descriptive analytics, Predictive analytics, Discovery analytics and Perspective analytics.
\n - La pr\u00e9sentation des r\u00e9sultats sous forme de Dashboard pour nos \u00e9quipes DevOps.
\n - Pendant la phase de validation de nos logiciels, l'analyse statique du code source permet de r\u00e9v\u00e9ler des erreurs de programmation ou de conception, et de faciliter la maintenance du code.
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\nVos futurs d\u00e9fis ...
\n L'objectif est d'exploiter les donn\u00e9es relatives \u00e0 ces analyses statistiques du code source (pattern d'erreur\/ pattern de correction) afin d'introduire des algorithmes de Deep Learning robustes capables d'aider les d\u00e9veloppeurs dans la correction de ces erreurs.
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\nLes approches de correction automatique de code ou Automatic Program Repair (inshort, APR) tentent de proposer automatiquement des corrections aux erreurs de code, et ce avec peu, voire sans intervention humaine. Les travaux de recherche classiques sur la correction automatique de code ont majoritairement port\u00e9 sur des techniques bas\u00e9es sur des r\u00e8gles statiques pr\u00e9d\u00e9finies par les experts ou sur des connaissances sp\u00e9cifiques \u00e0 un langage de programmation (Syntactic and Semantic Analysis) [1].
\n L'apport de ces travaux se limite souvent \u00e0 des corrections d'erreurs tr\u00e8s simples souvent apport\u00e9es sur une seule ligne. Plus r\u00e9cemment, quelques progr\u00e8s ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9s, notamment avec l'utilisation des algorithmes de Deep Learning et Code Embedding [2] pour proposer des approches g\u00e9n\u00e9riques capables de traiter diff\u00e9rents langages de programmation sans avoir besoin de r\u00e8gles sp\u00e9cifiques par langage [3][4][5].
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\nDans ce contexte, vous aurez pour mission la r\u00e9alisation des objectifs suivants :
\n
\n * Etudier l'\u00e9tat de l'art sur la correction automatique de code
\n * Mettre en place des pipelines pour la collecte de donn\u00e9es massives.
\n * Explorer, analyser et pr\u00e9traiter les donn\u00e9es
\n * Formaliser le probl\u00e8me et proposer une nouvelle approche fond\u00e9e sur des concepts math\u00e9matiques
\n * D\u00e9velopper des mod\u00e8les d'apprentissage automatique capables de proposer des corrections
\n * Evaluer, comparer et caract\u00e9riser les mod\u00e8les par des tests effectu\u00e9es sur les donn\u00e9es r\u00e9elles de production
\n * Int\u00e9grer les mod\u00e8les dans nos chaines de DevOps de production
\n * Communiquer et pr\u00e9senter les r\u00e9sultats de fa\u00e7on innovante pour les autres \u00e9quipes.","qualifications":"Vos atouts pour r\u00e9ussir ...
\n Etudiant.e pr\u00e9parant un dipl\u00f4me de niveau BAC+4 \u00e0 BAC+5, Ecole d'ing\u00e9nieurs ou Master Universitaire, en recherche de contrat d'apprentissage pour une dur\u00e9e minimum de 12 mois.
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\nComp\u00e9tences techniques souhait\u00e9es :
\n Bonne base acad\u00e9mique ou une premi\u00e8re exp\u00e9rience souhaitable Data Science, Machine Learning, Big Data, Statistiques.
\n - Ma\u00eetrise de la programmation OO : Python et Pyspark- Ma\u00eetrise des librairies d\u00e9di\u00e9es au d\u00e9veloppement d'algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning (scikit-learn, keras, tenserflow, pytorch, \u2026)
\n - Connaissance des plateformes et outils Big Data : Hadoop, NiFi, Spark, Yarn, Oozie, CouchBase\u2026
\n - Ma\u00eetrise des outils Git et Gitlab
\n - La ma\u00eetrise d'outils de visualisation est un grand plus : Bootstrap, D3.js, ...
\n - Bon niveau d'anglais \u00e0 l'\u00e9crit et \u00e0 l'oral
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\nQualit\u00e9s professionnelles souhait\u00e9es :
\n Passionn\u00e9(e) par le monde des datas, vous \u00eates organis\u00e9(-e) et rigoureux(-se), dynamique et proactif(-ve)
\n Vous \u00eates reconnu(e) pour votre esprit d'analyse et de synth\u00e8se.
\n Vous avez une forte capacit\u00e9 de travail en \u00e9quipe et vous \u00eates force de proposition.","validThrough":"2021-05-12","url":"https:\/\/www.handicap-job.com\/recherche\/detail\/oid\/4408852\/apprentissage-data-scientist-fh.html","employmentType":"Alternance","hiringOrganization":{"@type":"Organization","name":"DASSAULT SYSTEMES","logo":"https:\/\/www.handicap-job.com\/img\/entreprises\/3ds128.jpg"},"identifier":{"@type":"PropertyValue","name":"DASSAULT SYSTEMES","value":"3593"},"jobLocation":{"@type":"Place","address":{"@type":"PostalAddress","addressLocality":"V\u00e9lizy-Villacoublay","postalCode":"78140","addressRegion":"\u00cele-de-France","addressCountry":"FR"}},"educationRequirements":"Bac + 5 et plus : DEA, DESS, mast\u00e8re, MBA..."} Postuler en ligne à cette offre