Data Scientist - Supply Chain Analytics (H/F) (CDI)

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Data Scientist - Supply Chain Analytics (H/F)


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Vous rejoindrez le département DELMIA R&D Operations Planning & Optimization (OP&O), en charge du développement et du maintien d'une suite logicielle dédiée à la gestion et à l'optimisation de la Supply Chain.Vous intégrerez une équipe internationale de sept personnes en charge des applications "Supply Chain Intelligence" permettant le recueil, la visualisation et l'analyse de données relatives à la performance de la chaîne d'approvisionnement :Calcul et visualisation de métriques et indicateurs de performance (KPIs) supply chain ;Identification des problèmes de performance et alertes ;Aide au diagnostic et à la décision ;Comparaison de scénarios alternatifs. Poste en CDI basé à Vélizy. Votre contribution En tant que Data Scientist, votre mission est d'exploiter la valeur des données des Supply Chains de nos clients, en conduisant l'exploration de ces données et en élaborant les outils permettant l'analyse descriptive, le diagnostic, jusqu'à fournir des prédictions et recommandations auprès de l'utilisateur.Vous ferez partie intégrante de l'équipe en charge des applications " Supply Chain Intelligence " en contribuant à la recherche, au design et au développement du module "Smart Analytics", visant à faciliter l'identification et l'analyse de problèmes de performance sur la Supply Chain.Encadré(e) par un Application Manager et en collaboration avec une équipe de développeurs, vous contribuerez aux modules suivants :Data pre-processing : nettoyage, formatage et harmonisation de données pour en permettre le traitement. Filter relevancy : identification de problèmes de performance et génération d'Alertes sous la forme de rapports visuels.Diagnosis: identification des causes et impacts associés à un problème de performance; génération de rapports visuels traduisant le diagnostic auprès de l'utilisateur.Prescription : aide à la décision sur la résolution des problèmes de performance. Vos futurs défis Vous serez en charge des missions suivantes :Pré-traitement et exploration de données.Analyse descriptive et élaboration de cas type en collaboration avec un Application Manager.Recherche, design et prototypage des algorithmes appropriés à la résolution de ces use cases.Développement et enrichissement du module AI " Smart Analytics " (data pre-processing, filter relevancy, diagnosis, prescription).Test et évaluation de la qualité et de la performance du module AI.Contribution à l'élaboration de la roadmap du module " Smart Analytics " : recommandations auprès de l'Application Manager et Software Architect sur les évolutions fonctionnelles et techniques à mener.