Data scientist (H/F)

Contenu de l'offre Data scientist (H/F) chez

L'entreprise recherche un DATA Scientist.

Stack technique :
Infrastructure / DevOps: AWS, Linux, Kubernetes, Docker, CircleCI, Git/Github
Data: PowerBI, Metabase, Dremio, S3, PostgreSQL, Python,
Frontend: React, TypeScript, GraphQL
Backend: Ruby (Rails), Go, RabbitMQ, PostgreSQL, Redis, ElasticSearch, S3
Nous avons un mode de fonctionnement agile (Scrum / XP / 12-factor), orienté sur l'innovation et la qualité, et une culture DevOps.
L'équipe est responsable de la mise en oeuvre d'une feuille de route produit / technique / R&D très ambitieuse sur les prochaines années, avec un fort développement attendu.
Vous aurez pour principales missions :
Analyser les besoins d'infrastructure des données pour proposer la solution la plus pertinente
Designer, construire et mettre en production une architecture data en mode 'streaming' / temps réel
Assurer la qualité et l'accessibilité de la donnée pour qu'elle soit facilement exploitable par les data Analysts


Conditions particulières

# Expérience : Débutant accepté

# Qualités professionnelles :
- Capacité d’adaptation (Capacité à s’adapter à des situations variées et à s’ajuster à des organisations, des collectifs de travail, des habitudes et des valeurs propres à l’entreprise. Exemple : être souple, agile, s’adapter à une situation imprévue) - Travail en équipe (Capacité à travailler et à se coordonner avec les autres au sein de l’entreprise en confiance et en transparence pour réaliser les objectifs fixés. Exemple : aider ses collègues, savoir demander de l’aide) - Sens de la communication (Capacité à transmettre clairement des informations, à échanger, à écouter activement, à réceptionner des informations et messages et à faire preuve d’ouverture d’esprit. Exemple : être à l’écoute, être attentif aux autres)
# Compétences :
- (Souhaitée) Adapter les outils de traitement statistique de données - (Souhaitée) Définir les méthodes et les outils de traitement de l'information - (Souhaitée) Présenter et diffuser les résultats des études réalisées - (Souhaitée) Réaliser une veille documentaire (collecte, analyse etc.) - (Souhaitée) Rédiger l'information produite (études, synthèses, rapports, bulletins, ...) et établir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives, ...
# Salaire :
Annuel de 45000,00 Euros à 50000,00 Euros sur 12 mois