Stage Data-Scientist

Contenu de l'offre Stage Data-Scientist chez DEEPKI

Depuis 2014, Deepki, Jeune Entreprise Innovante en hyper-croissance, allie data-analytics, energy management et digitalisation pour accélérer la transition énergétique des parcs immobiliers. Nous développons un logiciel SaaS qui collecte, fiabilise puis analyse les données existantes des grands parcs de bâtiments de nos clients, afin de détecter le potentiel d’économies d’énergie de manière automatique.

Aujourd’hui leader en France, présents en Espagne et Italie, Deepki se lance à la conquête de l’international pour accélérer la Transition Énergétique. Pour accompagner cette dynamique, nous renforçons notre équipe technique.

EN 4 ANS, DEEPKI C’EST :

+ de 120 clients ; Une équipe pluridisciplinaire de 75 personnes (chefs de projet, data-scientists, développeurs, commerciaux...) Une levée de fonds en série A de 2,5M€ et une en série B de 8M€

REJOINDRE DEEPKI C’EST :

rejoindre une entreprise ambitieuse et en plein développement choisir de jouer collectif être responsable, prendre des initiatives et jouer la transparence donner du sens à son travail en essayant chaque jour de sauver le monde ;) !

CE QUE DEEPKI PEUT VOUS OFFRIR :

Une fonction stratégique au sein d’une Jeune Entreprise Innovante ambitieuse dans un secteur d’avenir

Forte d’une vision sur le long terme, Deepki vous accueillera à un moment clé de sa croissance Une perspective structurante pour vous, des responsabilités techniques avérées Travailler directement en coordination avec l’un des fondateurs associés Un écosystème dynamique et passionné où les initiatives de chacun ont leur place Soutenu et accompagné par PARIS&CO et AXELEO, Deepki est en plein essor et prévoit de doubler son activité dans les 12 mois Notre ADN : « Data, Analytics, Energy »

Poste

Au sein de cette startup, le Data-Scientist :

Réalise différentes exploitations statistiques de bases de données (intégration des données, analyses exploratoires, classification, modélisation, dataviz …) ; Participe au développement des API internes (détection d’anomalies, mise en place d’alertes automatiques, récupération de bases en open data, …); Développe des outils statistiques et Proofs of Concept (PoC) sur le modèle Lean Startup et Agile ; Réalise des projets de R&D en relation avec des laboratoires de recherche externes ; Encadre une équipe de stagiaires Data-Scientists ; Communique les résultats de ses analyses auprès des autres équipes.

Profil

QUALITES ET COMPETENCES INDISPENSABLES :

Analyse et modélisation statistique (R, python…) Compétences en Data-Visualisation Rigueur scientifique

COMPETENCES « NICE TO HAVE » :

Gestion de projet Communication et pédagogie Intérêt pour l’Efficacité Énergétique