LEAD DATA SCIENTIST F/H

Contenu de l'offre LEAD DATA SCIENTIST F/H chez Docaposte

Informations générales

Entité de rattachement

Leader français des solutions numériques de confiance, le groupe Docaposte a réalisé un chiffre d'affaires de 700 millions d'euros en 2019 et compte près de 6400 collaborateurs (partout en France). En perpétuelle transformation, le groupe intègre à ses solutions les dernières innovations et recrute chaque année de nouveaux talents au sein de ses entités !

Filiale numérique du Groupe La Poste, Docaposte est un acteur important de la transformation des grandes organisations, avec une forte dynamique sur les secteurs finance, e-santé et secteur public. S'adressant à un public de plus en plus large, le groupe propose une gamme de plus de 140 solutions (sur-mesure ou prêtes-à-l‘emploi) qui couvre tous les besoins de ses 23 000 clients.

Expert en plateformes numériques, le groupe conçoit, héberge et exploite des plateformes d'échanges sécurisés (on premise ou en mode Saas) visant à réconcilier des environnements multiples, simplifier et faciliter les échanges d'information ainsi que les parcours clients. Grâce à ses 4 data centers, Docaposte garantit un haut niveau de sécurité et de conformité et opère ses propres infrastructures Tiers de confiance « Made in France » et Green IT.

Le groupe intervient dans le cadre de grandes transformations digitales (KYC, blockchain, certification, archivage, IA, etc.) mais également dans le cadre de plus petites innovations (telles que lors de lancements de produit tel que Digiposte).

Pour plus d'informations : www.docaposte.com

Référence

2022-3552D

Entité qui recrute

Maileva

Description du poste

Métier

Informatique/Systèmes d'information - RESPONSABLE INFORMATIQUE

Intitulé du poste

LEAD DATA SCIENTIST F/H

Contrat

CDI

Temps de travail

Temps complet

Description de la mission

Au sein de la DSI, et plus particulièrement de l'équipe « DATA », vous avez pour vocation d'accroitre la performance de l'entreprise grâce à l'utilisation de la donnée.
Vous travaillerez en collaboration avec le reste de l'équipe « DATA » afin de développer des modèles de données et les mettrez en production.
Enfin, vous ferez monter en compétences l'équipe de Data analysts / Data scientists Juniors.

"Le Lead Data Scientist, dans un environnement de travail Agile, à vocation à développer des analyses des données avancées, utilisant entre-autre l'intelligence artificielle, acculturer l'entreprise à l'utilisation de la donnée, développer les compétences de l'équipe à la science de la donnée et se tenir informer des dernières nouveautés en matière de Data.

DEVELOPPER DES ANALYSES AVANCÉES DE DONNEES o Recueil des besoins métiers
o Préparation des données (CRM, Ventes, Production)
o Elaboration de modèles prédictifs
o Création de tableaux de bord

FORMER L'ÉQUIPE DATA o Développer les compétences des équipes à la science de la donnée.
o Préparer des supports de formation pour l'équipe et des « synthèses / cheatsheets ».
o Rédiger des process.

COMMUNIQUER AVEC LES EQUIPES METIERS ET TRANSVERSES o Synthétiser et partager les résultats des analyses.
o Acculturer les équipes métiers et transverse à l'utilisation de la « Data ».

EFFECTUER LA VEILLE TECHNOLOGIQUE o Se tenir informer des nouveautés dans le monde de la donnée.
o Partager avec l'équipe cette veille technologique."

Nombre de postes à pourvoir

1

Localisation du poste

Localisation du poste

Ile-de-France, Val de Marne (94)

Lieu

IVRY SUR SEINE

Critères candidat

Niveau d'expérience min. requis

6 ans et plus

Profil

SAVOIR o Bac +5 min- Filière SI ou Mathématique ou Statistique ou Data (Data science / Big Data) ou équivalent
o Expérience professionnelle : 5 ans min en tant que Data Scientist

SAVOIR-ETRE o Esprit d'analyse
o Force de proposition
o Autonomie
o Pédagogue
o Esprit d'équipe
o Orientation Résultat
o Communication écrite et verbale"

SAVOIR-FAIRE o Statistiques / modèles de données / IA (Niveau = Expertise)
o Machine Learning (= Expertise)
o Langage :
. Python (Expertise)
. SQL (Maitrise)
o Mettre en production des modèles d'IA (Maitrise).
o Anglais (Application)
o Mode de travail SCRUM serait un plus.