Intégré(e) au sein de l’équipe Investissement en tant que Data Scientist, vous travaillerez dans le cadre de l’activité d’acquisition de portefeuilles de créances.
Vous participerez ainsi à l’analyse des données liées aux créances, à la modélisation statistique et financière des prévisions de flux financiers liées à l’activité de recouvrement de créances ainsi que la conception et la mise en place de nouveaux outils utilisant l’apprentissage statistique, des données en open source et ayant pour objectif d’améliorer l’efficacité des processus l’analyse et de recouvrement existants
Les principales missions sont :
Participer à l’évaluation statistique et financière des portefeuilles de créances : construction de modèles financiers sur 15 ans, utilisation des performances de portefeuilles comparables déjà acquis par EOS pour tous types de créances (performing & non performing loans, garantis & non garantis …)Participer à la conception et au développement de modèles dans le cadre de l’optimisation des processus de traitement opérationnels et des prévisions des flux financiersParticiper à la réalisation d’études, analyses et développement d’instruments d’aide à la décision destinés à nos clients, à la Direction Générale et aux entités du groupe
Profil recherché :
Etudiant en M1/M2 au sein d'une école d'ingénieur option Statistiques, vous êtes à la recherche d'un stage de 6 mois pour l'année 2021 et disposez des qualités suivantes :
Bonne capacités d’analyseMaîtrise des bases de donnéesRigueur, organisation et autonomieGrande capacité de travailConnaissances des méthodes statistiques & économétriques (modélisation financière)Bon niveau d’anglais à l’oral & écritLe secteur de la cybersécurité souffre d'une pénurie de talents face aux menaces actuelles. La formation dans le domaine reste la réponse...
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