Pour soutenir la stratégie d’Eramet, la Direction de la Transformation Numérique a lancé en 2019 sa Data Foundry, un centre analytics de 30 experts développant des analyses de données et produits data selon une approche agile mobilisant des compétences multidisciplinaires (designers UX/UI, data scientists, data engineers). Sélectionnés parmi un portefeuille de plusieurs dizaines de cas d’usage couvrant toutes les métiers d’Eramet, plusieurs projets structurants sont en cours dans le domaine de la métallurgie, de la géologie et de la mine, combinant de multiples sources de données (séries temporelles, bases de données industrielles, données textuelles) traitées par des techniques de Machine Learning, Deep Learning (CNN, RNN) ou d’Intelligence Artificielle (simulation, optimisation, apprentissage par renforcement).
Missions
Dans ce contexte, vous participez activement à la réalisation des projets data science de bout en bout, de la qualification des besoins auprès des métiers jusqu’à la mise en production des produits data. Vous accompagnez les métiers dans la compréhension des approches data science et I.A. pour favoriser l’adoption des solutions développées.
De plus, vous veillez à la qualité scientifique des productions en apportant une vision critique sur la cohérence et l’adéquation des modèles prédictifs avec les problématiques à résoudre.
Enfin, vous contribuez à la diffusion du savoir et à la montée en compétences des collaborateurs d’Eramet via la rédaction d’articles techniques et/ou de vulgarisation, et via des prises de paroles en interne ou en externe.
Profil
Vous êtes issu/e d’une formation scientifique et technique de premier rang, en Université ou école d’ingénieur, que vous avez complétée au mieux par un doctorat dans un domaine quantitatif (physique, recherche opérationnelle, ingénierie, Machine Learning, Data science, IA).
Vous avez 4-5 ans d’expérience professionnelle en réalisations de projet data science, depuis l’expression du besoin à la mise en production, en passant par le prototypage.
Idéalement, vous avez également de l’expérience dans l’industrie et une solide connaissance des données industrielles (séries temporelles, systèmes de production, texte libre, images et vidéos).
Vous possédez de solides compétences en Programmation Python (expert) et R (intermédiaire). Enfin, une maîtrise des outils Big Data (Hadoop, Spark, Pig/Hive) et cloud (Azure) serait appréciée.
Vous parlez anglais couramment et avez idéalement travaillé dans un contexte international.
Environ 20% de déplacements à prévoir (Île-de-France, France, Norvège, Nouvelle-Calédonie, Argentine).
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Senior Data Scientist (F/H)En cliquant ci-dessus sur « S'inscrire » vous accepter nos conditions générales et notre politique de confidentialité
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