Senior Data Scientist

Contenu de l'offre Senior Data Scientist chez Fifty-Five

Paris (75)

Contexte

fifty-five accompagne les entreprises dans l’exploitation de leurs données au service d'un marketing et un achat-média plus performants. Partenaire des annonceurs de la collecte à l'activation des données, l'agence aide les organisations à devenir de véritables entités omnicanales maîtrisant l'efficacité de leur écosystème digital et ses synergies avec le monde physique. Pilier data stratégique de You & Mr Jones, premier groupe de BrandTech au monde, fifty-five propose des prestations associant conseil, services et technologie. L’agence compte aujourd'hui des bureaux à Paris, Londres, Hong Kong, New York et Shanghai. Le poste concerne le bureau de Paris.

Afin d'accompagner les annonceurs dans l'amélioration de la conversion sur leurs sites et applications et l'optimisation de leur stratégie média, fifty-five consolide diverses bases de données. En interaction avec les data engineers et consultants, les data scientists exploitent ces données brutes pour en tirer des informations utiles (insights) ou activer des stratégies d'optimisation data driven.

Le processus de recrutement contiendra plusieurs test techniques.

Vos missions

Encadrement de juniors dans leur projet client. Vérification de la méthodologie et du bon déroulé du projet. R&D, veille scientifique Synchronisation avec les autres équipes (consultants, ingénieurs, experts marketing, clients) Participation à la création de la solution Participation à la construction de nouvelles offres innovantes Data Science Mise en place et suivie de l’approche Data Science pour répondre à un problème client donné (forecast, scoring d’engagement / de churn, systèmes de recommandations, …)

Compétences et expérience

2 ans minimum en tant que Data Scientist à plein temps ou PhD Diplômé d’une grande école majeure statistiques/économétrie/machine learning Avoir participé à plusieurs projets Data Science de la prise du besoin à la création de la solution Une très bonne connaissance de l’ensemble des techniques existantes en machine learning Une forte appétence pour l’innovation et les nouvelles solutions Une expérience quantitative en marketing digital est un plus Appétence pour l’encadrement de profils plus juniors

Fortes compétences en :

Python, R, SQL, Bash, Bitbucket Statistique descriptive et analyse de données (ACP, ACM, Classifications…) Inférence statistique (régressions linéaires, logistiques, séries temporelles …) Expérience avec les environnements cloud Résolution de problèmes business marketing grâce à des modèles statistiques/machine learning Capacité à spécifier et concevoir l'industrialisation des prototypes sur de gros volumes de données Capacité à partager ses résultats de façon claire et accessible à une audience non technique Qualités rédactionnelles et esprit de synthèse Bon niveau écrit et oral en anglais et français