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Contenu de l'offre Data scientist - (H/F) chez Flatchr
Flatchr, c’est quoi ?
C’est une scale-up animée par sa mission : aider les entreprises à recruter les bonnes personnes.
C’est une équipe survoltée qui a la "Poulpe attitude"!
Au quotidien, nous épaulons à tous les niveaux du processus de recrutement les petites ou les grandes entreprises en leur proposant un outil ergonomique, facile et pratique.
Quels que soient les besoins des entreprises, Flatchr a des solutions pour faciliter la mission du recrutement, en améliorant l’organisation et l’efficacité des embauches, tout en leur faisant économiser du temps et de l’argent.
Plus qu’une solution Saas, Flatchr est la scale-up française qui disrupte le recrutement trop longtemps laissé-pour-compte, afin qu’il prenne une place centrale en entreprise, qu'il soit collaboratif et digitalisé !
Les avantages
Des collègues incroyables
Des bureaux sympas (Wii, Playstation, Ping Pong )
Teambuilding tous les mois
Boissons et gourmandises à volonté
Carte tickets restaurant Swile
Mutuelle Alan ❤️
Prise en charge des frais de transport à hauteur de 50%
Ton poste est essentiel pour accompagner les nouvelles fonctionnalités du produit et assurer également l’accès à la donnée à l’ensemble des collaborateurs. En collaboration avec les équipes Tech et Projet, tu collecte, transforme, analyse et valorise la donnée en vue de la rendre exploitable.
Développer et améliorer les algorithmes de recommandation en collaboration avec l’équipe Tech
Accompagner les équipes Marketing, Produit & CSM : compréhension des comportements utilisateurs (analyse de données, développement de reportings)
Un large choix d'outils à ta disposition (AWS, Python, Dash, MySQL, ElasticSearch, API REST, Docker, Continuous Integration, …)
Apprentissage en continu
1-5 ans d’expérience solide en tant que Data Scientist, couvrant les différents aspects du développement de solutions
Une maîtrise de Python et de SQL et des notions en modélisation de données sont indispensables
Facilité de travail en équipe et d’échange avec des profils non techniques
Une connaissance en NodeJS est un plus
Polyvalence, flexibilité, team player et esprit entrepreneurial
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