Data Scientist H/F

Contenu de l'offre Data Scientist H/F chez Fnac Darty

Fnac Darty recherche …
Fnac Darty, un leader européen de la distribution omnicanal.

Acteur omnicanal et européen, spécialisé dans la distribution de produits techniques et d'électroménager, de biens culturels et de loisirs, et leader du service après-vente : 975 magasins dans le monde, 27 Millions de visiteurs uniques cumulés par mois sur nos sites marchands.
Nos 25 000 collaborateurs sont notre meilleur atout. Ils font vivre la raison d'être du Groupe au quotidien, qui consiste à « s'engager pour un choix éclairé et une consommation durable », auprès de nos clients.

Fnac Darty recrute partout en France des talents aux profils, formations et expériences très diverses, que ce soit pour ses magasins, mais aussi dans les domaines de la logistique, de la réparation et service après-vente, de la livraison, de la relation client ou encore pour ses fonctions support. Votre prochain emploi vous attend chez Fnac Darty !

Nous sommes les partenaires de vos cartes cadeaux à Noël, de vos moments de pause lecture en gare, vous avez sûrement déjà acheté une machine à laver dans l'un de nos magasins ou même commandé votre première machine à café sur l'un de nos sites. Aujourd'hui on vos propose de nous rejoindre au sein de la Digital Factory FNAC DARTY.
Nous recherchons un.e Data Scientist pour rejoindre le pôle Data de la Digital Factory. Les missions du pôle Data sont la collecte de données de navigation et de données produits, leur traitement, consolidation et stockage et enfin leur exploitation via des visualisations et des algorithmes de machine learning à forte valeur ajoutée (par exemple le moteur de recherche interne du site fnac.com ou le moteur de recommandation de produits).
Nous recherchons un.e data scientist pour participer à la valorisation des données web du groupe au travers du développement (de la conception à la mise en production) d'algorithmes variés de machine learning : recommandation, classification, prédiction, NLP et prochainement computer vision.
Stack technique :
GCP (BigQuery, PubSub, Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run), Python, Airflow, DBT, Gitlab, MLFlow, SQL

Vos missions :
Concevoir et implémenter des algorithmes de machine learning répondant à une problématique métier
Participer au déploiement et monitoring des algorithmes existants de l'équipe (MLOps)
Réaliser des code reviews
Participer au cadrage des nouveaux projets
Participer aux rituels Agile de d'équipe

Compétences recherchées :
De formation master en Informatique/diplôme d'ingénieur, vous avez déjà une première expérience en Data Science et une forte appétence pour la valorisation de données autour de problématiques variées. Une bonne maîtrise de Python et SQL est nécessaire.